¿Cuál es ahora la Drosophila de la IA?

Question

A mediados de la década de 1960, los investigadores se refirieron al ajedrez como el " Drosophila de la IA": al igual que la mosca de la fruta, el juego del ajedrez era un problema accesible y relativamente sencillo para experimentar, que sin embargo produjo importantes conocimientos problemas más complejos.

Ahora, la gente parece decir que "el ajedrez es sólo un problema de búsqueda" y que "los métodos de ajedrez tendrán poco interés para la comunidad de la IA".

Entonces, ¿cuál es el Drosophila de la IA ahora?

Answer 1

Acabo de buscar en Google y mucha gente cita John McCarthy llamando a Ir a "el nuevo Drosophila de la IA", aunque no he encontrado su frase original.

También hay un documento interesante "LA DROSOPHILA REVISITADA" ( pdf ) que, en concreto, dice:

Tras el match DEEP BLUE - Kasparov (Nueva York, 1997) en el que la máquina demostró su superioridad, se observó una lenta transición en el mundo de los juegos desde el ajedrez a otros juegos, con el Go como actual protagonista. El ICCA cambió su nombre por el de ICGA, y surgió la pregunta: ¿Es el Go el nuevo Drosophila de la IA?

Algunos estarían de acuerdo con esta afirmación y otros se opondrían enérgicamente a ella. En términos más equilibrados se diría: para ese cambio de paradigma, un cambio de paradigma es un requisito previo, un cambio de enfoque no es suficiente. En este momento (2010), podemos afirmar que se cumplen las condiciones, ya que el MCTS puede considerarse un cambio de paradigma.

Answer 2

¿Qué le parece la robótica (concretamente, los robots humanoides)?

En concreto, creo que el reto de la robótica es combinar un conjunto de tecnologías que en sí mismas están bastante desarrolladas:

• Visión por ordenador: los robots necesitan un procesamiento rápido del mundo visual
• Modelización interna del mundo: también necesitan saber cómo pueden afectar al mundo, y cómo conectar el paisaje visual con su movimiento
• Reconocimiento de voz: queremos poder hablar con ellos, ¿verdad?
• Síntesis de voz: ¡y queremos escuchar lo que tienen que decir!
• Aprendizaje por refuerzo: deben ser capaces de aprender por ensayo y error, etc.
• Razonamiento bayesiano: en algún momento probablemente necesitarán tener nociones probabilísticas de los objetos del mundo para facilitar la toma de decisiones

Sería bastante fácil darles también la capacidad de jugar al ajedrez o al go-playing ;-)

Creo que el único problema de esto, desde el Drosophila punto de vista, es que hay un coste importante en términos de hardware. Sin embargo, no hay razón para que el robot no pueda vivir en un mundo simulado .

Y tal vez haya algo en el mundo del juego como esta, en la que puedes crear tu propio bot de IA que puede interactuar con el motor de física utilizando múltiples modalidades?