¿Tiene sentido esta técnica para cargar baterías de iones de litio?

Question

Se trata de una réplica de esta pregunta en Android SE . Creo que en realidad es una pregunta de ingeniería eléctrica, ya que cubre el comportamiento de las baterías en detalle.

Básicamente, se afirma que el siguiente procedimiento mejorará significativamente (se afirma que la mejora es dos veces mayor) la duración de la batería (el tiempo que un dispositivo puede funcionar con una sola carga de la batería):

• Enciende tu teléfono;
• Conecte el cargador y espere hasta que la batería esté completamente cargada (el indicador verde está encendido);
• Desconecte el cargador;
• Espera a que el indicador verde se apague y vuelve a conectar el cargador;
• Cuando el indicador verde esté encendido, apague el teléfono.

Ahora, continúa con apagado teléfono.

1. Desconecte el cargador;
2. Espere hasta que el indicador verde se apague;
3. Conecte el cargador, espere al indicador verde y vuelva a desconectar el cargador;
4. Repita el paso "3" 10 veces. Cada iteración puede durar de 30 segundos a 30 minutos, normalmente es alrededor de 1 minuto.

La descripción del procedimiento está tomada de este artículo en ruso que he leído y la traducción al inglés es correcta.

Así es como entiendo lo que está pasando. Mientras el indicador verde está encendido, la batería está siendo bombeada activamente con energía. En algún momento el circuito de carga decide que el voltaje es lo suficientemente alto como para declarar la carga completa ( esto requiere alguna heurística para la comodidad del cliente ).

Entonces, una vez desconectado el cargador, el voltaje de la batería baja, de modo que cuando el cargador se conecta de nuevo, los circuitos de carga detectan el voltaje por debajo del umbral de "parada de carga" y encienden el indicador verde para mostrar que ha decidido cargar la batería un poco más.

Dado que todo esto ocurre mientras la batería está cerca del umbral de "parada de carga", la corriente de carga es mínima y, además, cuando el indicador verde está apagado no significa que la batería no se esté cargando, sino que se está cargando mucho más lentamente. Así que simplemente dejar el dispositivo conectado al cargador durante otra hora sería igual de eficiente.

¿Qué es probable que ocurra durante el procedimiento descrito? ¿Mejorará la duración de la batería? ¿Son correctas mis suposiciones?

Answer 1

Me encanta procesar con vrt's. Puedes hacer muchos cambios provisionales. Evaluarlos rápidamente en QGIS y si te gusta alguno de ellos sólo traducir de nuevo a un formato raster autocontenido (tif, png etc).

ahorra mucho tiempo.

U2ros, tus usos de los vrt's tienen mucho sentido, al menos para mí :) hacer mosaicos y luego recortar es para lo que originalmente empecé a usar los vrts: eliminar los rasters intermedios que luego borraría.

consulte este enlace: http://www.perrygeo.com/lazy-raster-processing-with-gdal-vrts.html [enlace ajustado ya que el blog ha sido trasladado]

Espero que tenga algo para ti.

Answer 2

¿Cómo puedo comprobar la diferencia entre las pendientes?

Incluir un dummy para las especies, dejar que interactúe con $P_i$ y veamos si esta variable ficticia es significativa. Sea $L_i$ sea la longitud del sépalo y $P_i$ sea la anchura del pedal y $S_1, S_2, S_3$ son las variables ficticias para las tres especies. La comparación del modelo

$$ E(L_i) = \beta_0 + \beta_1 P_i $$

con el modelo que permite el efecto de $P_i$ ser diferente para cada especie:

$$ E(L_i) = \alpha_0 + \alpha_1 S_2 + \alpha_2 S_3 + \alpha_4 P_i + \alpha_5 P_iS_2 + \alpha_6 P_i S_3 $$

Los estimadores GLS son MLEs y el primer modelo es un submodelo del segundo, por lo que se puede utilizar la prueba de razón de verosimilitud aquí. Las verosimilitudes pueden extraerse utilizando la función logLik y los grados de libertad de la prueba serán $4$ ya que has borrado $4$ parámetros para llegar al submodelo.

¿Cuál es una forma sencilla y eficaz de presentar la comparación?

Creo que la forma más atractiva sería trazar las líneas de regresión para cada especie en los mismos ejes, quizás con barras de error basadas en los errores estándar. Esto haría que la diferencia (o no diferencia) entre las especies y su relación con $P_i$ muy evidente.

Editar: Me he dado cuenta de que se ha añadido otra pregunta al cuerpo. Por lo tanto, voy a añadir una respuesta a eso:

¿Cómo puedo comprobar la diferencia entre las varianzas residuales?

Para ello, tendrá que estratificar el conjunto de datos y ajustar modelos separados, ya que el modelo basado en la interacción que sugerí restringirá la varianza residual para que sea la misma en cada grupo. Si ajusta modelos separados, esta restricción desaparece. En ese caso, puede seguir utilizando la prueba de razón de verosimilitudes (la verosimilitud del modelo más amplio se calcula ahora sumando las verosimilitudes de los tres modelos separados). El modelo "nulo" depende de con qué se quiera comparar

• si usted sólo quiere probar la varianza, dejando los efectos principales, entonces el modelo "nulo" debe ser el modelo con las interacciones que he escrito arriba. Los grados de libertad para la prueba son entonces $2$ .

• Si quieres probar la varianza conjuntamente con los coeficientes, entonces el modelo nulo debería ser el primer modelo que he escrito arriba. Los grados de libertad para la prueba son entonces $6$ .

Answer 3

No estoy seguro de que este método sea bueno. Las baterías de iones de litio, especialmente, son propensas a sufrir graves daños e incluso pueden explotar si se sobrecargan. Por lo tanto, hay un mecanismo de seguridad incorporado para evitar que esto suceda. Lo que imagino que ocurre es que el teléfono consume un poco de energía cuando se apaga con el cargador desenchufado, y luego esta pequeña cantidad de energía que falta se vuelve a bombear cuando el cargador se vuelve a enchufar. Por otro lado, sigue siendo un misterio para mí, por qué no sería más fácil apagar el teléfono mientras está en el cargador... De todos modos, la maximización de la carga no depende sólo de la química, sino también del contador de carga en el chip incorporado en su batería, que es responsable de controlar la cantidad de carga y puede (en última instancia) iniciar una desconexión de seguridad. Los días en los que se tenía una batería "tonta", simplemente hecha de electrolito y electrodos y un recipiente de contención, ya han pasado...