En la regresión múltiple, si el global de la prueba de F es significativo, entonces son pruebas de t (o pruebas de Wald) para los coeficientes considerados para ser múltiples y comparaciones post hoc de ensayos y deben ser ajustados?
Respuestas
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Discusión General de los análisis post hoc
- post hoc de análisis se suele contrastar con a priori, donde los análisis post hoc son, en cierto sentido, se realiza después de ver los datos, y un análisis a priori se establecen antes de ver los datos. En este sentido, los términos de mapa en estrecha colaboración con los conceptos de la exploratorio frente de confirmación de análisis de datos.
- Posiblemente, el prototipo de los análisis post hoc implica la comparación de todas las comparaciones por pares de los medios en el contexto de un ANOVA en el que hay tres o más niveles de una de las variables independientes. SPSS, por ejemplo, tiene un post hoc botón diseñado específicamente para la ejecución de este tipo de análisis.
- Sin embargo, mientras que las comparaciones por pares de medias de los grupos es el ejemplo prototípico, cualquier análisis que involucra la ejecución de las pruebas estadísticas después de ver los datos podría ser descrito como post hoc.
- Cuando se piensa en la general de la etiqueta "post hoc", es útil para pensar acerca de su propósito. Se utiliza como una advertencia acerca del uso estándar inferencial de los procedimientos en el problema en cuestión, ya sea porque muchas de las pruebas de significación se ejecutan, o incluso si sólo un par de significación que se realizan las pruebas, hay muchos que podrían haber sido realizados tenía los datos sido diferente. Así, post hoc de los tests estadísticos normalmente trato de hacer ajustes en la forma en las inferencias que se realizan con el fin de controlar el error Tipo I de las tasas tanto de los análisis que se realizan y los que podrían haber sido realizadas tenía los datos sido diferente.
El término "post hoc", que se aplica a los coeficientes de regresión
- Por lo tanto, el examen de las distintas pruebas de significación de los coeficientes de regresión podría etiquetarse post hoc si el examen se realiza después de ver los datos. También, si usted quiere controlar su familia sabia de la tasa de error y vio el conjunto de las pruebas de significación asociado con los coeficientes de regresión como una familia, entonces usted podría aplicar algo así como un ajuste de Bonferroni para el individuo que las pruebas de significación. Dicho esto, muchos investigadores podrían interpretar de un modelo general de manera más holística, y es en última instancia el lector cómo se elige para interpretar las pruebas de significación asociados con los distintos coeficientes.
- Yo no podría describir el examen de un conjunto de pruebas de significación de los coeficientes de regresión como "comparaciones múltiples", porque yo creo que el término de "comparaciones" se refiere más a la comparación de medias de los grupos. Prefiero un término como "múltiples pruebas de significación".
aron
Puntos
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Depende de su estado de conocimiento antes del estudio. Si usted entró en el estudio sabiendo que hay variables que son muy propensas a ser "significativo" predictores de los resultados, y que eran en su mayoría interesados en la influencia de alguna nueva medida, dicen, "M1", entonces el F-test es, básicamente, no es interesante y está interesado principalmente en la relación de M1 el resultado. A continuación, la relación de las características y medidas estadísticas de credibilidad no son "post hoc", ... son el principal problema del estudio.
