Antecedentes: He preguntado a cientos de participantes en mi encuesta hasta qué punto están interesados en las áreas seleccionadas (mediante escalas Likert de cinco puntos, en las que 1 indica "no está interesado" y 5, "está interesado").
Entonces probé el PCA. La imagen de abajo es una proyección en los dos primeros componentes principales. Los colores se utilizan para los géneros y las flechas del PCA son las variables originales (es decir, los intereses).
Me di cuenta de eso:
- Los puntos (encuestados) están bastante bien separados por el segundo componente.
- Ninguna flecha apunta a la izquierda.
- Algunas flechas son mucho más cortas que otras.
- Las variables tienden a formar grupos, pero no las observaciones.
- Parece que las flechas que apuntan hacia abajo (hacia los hombres) son principalmente intereses de los hombres y las flechas que apuntan hacia arriba son principalmente intereses de las mujeres.
- Algunas flechas no apuntan ni hacia abajo ni hacia arriba.
Preguntas: ¿Cómo interpretar correctamente las relaciones entre puntos (encuestados), colores (géneros) y flechas (variables)? ¿Qué otras conclusiones sobre los encuestados y sus intereses pueden extraerse de este gráfico?
Los datos se pueden encontrar aquí .
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¿Qué crees que representa el primer PC? ¿El nivel general de interés del encuestado?
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Esta imagen es Biplot de PCA . Le recomendamos que busque el término para leer cómo interpretarlo. En resumen, se trata de las puntuaciones de las PC y de las cargas de las variables que se muestran (para ser más concisos) en la misma imagen. Véase también mi explicación imágenes . Está claro en su imagen, que PC2 es principalmente la dimensión de la heterogeneidad de género definida más fuertemente por 2 variables: Cuidado + otra que no puedo discernir.
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@MiroslavSabo: Me gusta tu argumento porque demuestra que los hombres y las mujeres no forman dos grupos separados (con respecto a sus intereses), sino que en realidad forman un espectro. Supongo que estabas preparando un trabajo de investigación; ¿se ha publicado? ¿se va a publicar todavía?
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@amoeba, muchas gracias por tu interés. Sin embargo, sólo me interesaba esta parcela sin ningún plan para publicar esos resultados. Pero si quieres, podríamos publicarlo juntos.
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@MiroslavSabo: encuestaste cientos de participantes ¿sólo para hacer esta trama, sin ningún plan para publicar los resultados? ¡Vaya, respeto! En serio.
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@MiroslavSabo ¿has encontrado más conclusiones sobre la interpretación del biplot de tu PCA? ¿puedes compartirlo? Te lo pregunto porque yo obtuve resultados muy similares con mis datos, y me gustaría saber qué significa que todas las variables estén en una mitad del gráfico dibujando un semicírculo?
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@DarwinPC, no he estudiado los datos en profundidad, así que todo lo que sé está en este post.
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@amoeba Los datos del puesto (junto con otros ítems del cuestionario) están ahora público .
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@DarwinPC Los datos del puesto (junto con otros ítems del cuestionario) están ahora público .