La "diferencia simétrica" la forma de la derivada es muy conveniente para los fines de numérico de cálculo; es decir, tenga en cuenta que la diferencia simétrica se puede ampliar de esta manera:
$$D_h f(x)=\frac{f(x+h)-f(x-h)}{2h}=f^\prime(x)+\frac{f^{\prime\prime\prime}(x)}{3!}h^2+\frac{f^{(5)}(x)}{5!}h^4+\dots$$
y una cosa que debemos notar aquí es que en esta expansión de la serie, sólo que incluso los poderes de $h$ mostrar.
Considere la posibilidad de la expansión correspondiente al $h$ es reducido a la mitad:
$$D_{h/2} f(x)=\frac{f(x+h/2)-f(x-h/2)}{h}=f^\prime(x)+\frac{f^{\prime\prime\prime}(x)}{3!}\left(\frac{h}{2}\right)^2+\frac{f^{(5)}(x)}{5!}\left(\frac{h}{2}\right)^4+\dots$$
Uno podría tomar una particular combinación lineal de este medio-$h$ de expansión y la expansión anterior en $h$ que el término con $h^2$ ceros:
$$4D_{h/2} f(x)-D_h f(x)=3f^\prime(x)-\frac{f^{(5)}(x)}{160}h^4+\dots$$
y tenemos después de la división por $3$:
$$\frac{4D_{h/2} f(x)-D_h f(x)}{3}=f^\prime(x)-\frac{f^{(5)}(x)}{480}h^4+\dots$$
Tenga en cuenta que los términos restantes después de que $f^\prime(x)$ (se supone que) mucho menor que cualquiera de los términos después de que $f^\prime(x)$ en el expansiones $D_h f(x)$ y $D_{h/2} f(x)$. Numéricamente hablando, uno podría obtener un poco más precisa estimación de la derivada mediante la evaluación de la diferencia simétrica en una cierta (bien elegido) el tamaño de paso de $h$ y en la mitad de la $h$, y el cálculo de la combinación lineal $\dfrac{4D_{h/2} f(x)-D_h f(x)}{3}$. (Esto es similar a la deriva la regla de Simpson de la regla trapezoidal). El procedimiento se generaliza, como uno se mantiene la toma de las medidas de las combinaciones lineales de una diferencia simétrica $h$ y la diferencia simétrica a la mitad de $h$ a cero sucesivas potencias de $h^2$; este es el famoso extrapolación de Richardson.