Deje $B_i(n)$ $i$th bits en binario de la expansión de $n$, por lo que el $n=\sum B_i(n)2^i$. Ahora vamos a $n$ al azar y de manera uniforme elegido de algunos de los grandes de la gama, y deje $E(j)$ ser el valor esperado de $B_j\bigl(n^2\bigr)$, $j$th poco en la expansión de $n^2$. Que es:
$$E(j) = \lim_{M\to\infty} \frac1M \sum_{n=0}^{M-1}B_j\bigl(n^2\bigr)$$
si este límite existe. No es difícil ver que debe existir para cualquier fija $j$, ya que la función $B_j\bigl(n^2\bigr)$ está totalmente determinado por el valor de $n\bmod 2^{j+1}$, y así es periódica con período en la mayoría de las $2^{j+1}$. De hecho, podemos deshacernos de el límite:
$$E(j) = \frac1{2^{j+1}} \sum_{n=0}^{2^{j+1}-1}B_j\bigl(n^2\bigr)$$
Por ejemplo, el primer par de valores de$E$$\frac12, 0, \frac14, \frac14$.
Numérico de la evidencia sugiere que:
$$\lim_{j\to\infty} E(j) = \frac12$$
¿Es esto cierto?