Alguien puede sugerirme uno o más de los buenos libros acerca de la Inferencia Estadística (estimadores, UMVU de los peritos, pruebas de hipótesis, la UMP de prueba, intervalo de los peritos, el ANOVA de una vía y de dos vías...) basada en el rigor de la probabilidad y teoría de la medida?
Lo he comprobado en algunos libros clásicos sobre este tema, pero al parecer todos empezamos de cero con un elemental de la teoría de la probabilidad.
Gracias
Muchas personas todavía juran por el par de clásicos por Lehman et al Teoría del Punto de Estimación y Pruebas de Hipótesis Estadística. Si quieres algo un poco más moderno, me gusta la Teoría de las Estadísticas por Schervish. Abarca tanto la clásica y Bayesiana de la teoría, pero no ligero que cualquiera de ellos. También hay Estadística Matemática por Shao, que es una estructura mucho más, como la de no medir teórico de los libros de texto, comenzando con un torbellino de revisión de la teoría de la probabilidad, y parece ser utilizado como un libro de texto con bastante frecuencia, a juzgar por el semi-incoherente comentarios negativos en Amazon.
Probablemente mejor que mi opinión, vea las respuestas a una pregunta similar en MathOverflow.
Dienst recomendaciones por encima de todos son buenos,pero de un texto clásico que usted necesita comprobar hacia fuera es S. S. Wilks' Estadística Matemática. Un completo tratamiento teórico por uno de los sujetos de los padres fundadores. Está fuera de impresión y bastante difícil de encontrar,pero si usted está realmente interesado en este tema,es bien vale la pena cazar.
Asegúrese de que usted consigue la tapa dura 1963 Wiley edición; hay un preliminar mimeografiado Princeton notas de la conferencia de 1944 por el mismo autor, y con el mismo título-que no es el mismo libro,es mucho menos completa y más elementales. Asegúrese de obtener el derecho!
Hay el libro de Morris de Groot, y uno por Bernard Lindgren. Ambos tienen bland títulos que no recuerdo. Creo que los primeros podrían ser "Probabilidad y Estadística" y el último "Inferencia Estadística" o algo así.
Lindgren libro contiene una prueba de que la ubicación de la escala de la familia de distribuciones de Cauchy no admite más grueso suficiente estadística de la orden de estadística (es decir, un yo.yo.d. la muestra ordenada en orden creciente); tal vez eso no es algo crucial, pero es algo que encontrar afirma con frecuencia, pero rara vez demostrado, por lo que se destaca en mi mente.
Ambos libros cubren los temas que usted ha mencionado, a pesar de que no asuma que usted ha tenido la teoría de la medida.
Ya que usted menciona ANOVA, permítanme añadir que, si se quiere entender la teoría, usted debe saber cosas como el (finito-dimensional) teorema espectral, la descomposición de valor singular, etc. Muchos libros tratar de ANOVA y regresión, sin que, por lo que no sepa por qué la distribución de muestras de la estadística de prueba son lo que son, etc. No estoy seguro de cuál es el libro que recomendar para esto ahora mismo.....
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
