¿Qué técnica de interpolación es adecuada para una batimetría de un pequeño lago?

Question

Se trata de un lago de aproximadamente 13 ha con 81 puntos de profundidad muestreados en unas 10 líneas de transecto:

Anteriormente en ARCgis con un lago de 50 ha y unos 100 puntos de muestreo de profundidad, obtuve una salida decente con el TopotoRaster herramienta. Sin embargo, no parece existir un equivalente exacto con QGIS o el software de código abierto.

En QGIS, obtuve el raster interpolado de abajo, utilizando el método TIN en el plugin de Interpolación Raster. Sin embargo, esto parecía ser un resultado afortunado, cuando traté de repetir, obtuve resultados diferentes (insatisfactorios) a pesar de no variar realmente ningún parámetro.

Se trata más de depósitos urbanos (construidos) que de lagos, por lo que su perfil de lecho es bastante regular, de ahí la baja densidad de muestreo puntual. Algunos artículos parecen sugerir la ponderación inversa de la distancia (IDW) como la técnica más adecuada, pero parece que obtuve los peores resultados con ella (posiblemente debido a la baja densidad de puntos).

¿Existe alguna heurística que pueda emplearse aquí teniendo en cuenta el tamaño del lago, su perfil regular y la densidad de muestreo de puntos para llegar a qué método de interpolación es apto? (entre Kriging, IDW, Bilinear, Convolución cúbica, TIN o spline)

¿O es siempre un poco de ensayo y error?

Answer 1

Una alternativa es interpolación spline como se sugiere en el post relacionado: Interpolación de la batimetría multihaz .

Desde QGIS, utilice la herramienta GRASS v.surf.rst :

Realiza la interpolación de superficies a partir de un mapa de puntos vectoriales mediante splines.

A continuación, puede probar diferentes tipos de parametrización disponibles en la herramienta. Existe la opción de aplicar una validación cruzada de un solo uso para la optimización de los parámetros, que variará gradualmente la tensión, el suavizado, etc., con el fin de encontrar el mínimo error de predicción.

Como sugiere user30184, asegúrese de que el conjunto de datos de entrada utiliza puntos a nivel del suelo en los límites del lago, para evitar la extrapolación.