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Ejemplos de problemas que son más fáciles en el caso infinito que en el finito.

Busco ejemplos de problemas que sean más fáciles en el caso infinito que en el finito. Realmente no se me ocurren ninguno bueno por ahora, pero me aseguraré de añadir alguno cuando lo haga.

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¿Qué se considera infinite case ? Es por ejemplo una serie de Taylor infinite y sus sumas parciales finite ?

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Hace tiempo que no pienso en esto, pero creo que "dos bases cualesquiera de un espacio vectorial tienen la misma cardinalidad" cumple los requisitos.

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La gente puede calcular la cohomología/homología/homotopía de objetos estables más fácilmente de lo que pueden calcular tales invariantes de sus versiones inestables/finitarias.

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Se puede calcular el valor de $$\int_{0}^{\infty}e^{-t^{2}}\,\mathrm{d}t$$ exactamente. Esto se conoce como la integral de Gauss, y tiene su propia Página de Wikipedia. La respuesta resulta ser $\frac{1}{2}\sqrt{\pi}.$

Pero no se puede hacer lo mismo con $$\int_{0}^{x}e^{-t^{2}}\,\mathrm{d}t$$ porque la antiderivada del integrando no es una función elemental. Por eso hemos dado un nombre a la función de error $$\mathrm{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_{0}^{x}e^{-t^{2}}\,\mathrm{d}t,$$ que también tiene su propio Página de Wikipedia.

En ese sentido, el caso infinito es más fácil que el finito.


Adenda: El mismo fenómeno ocurre para variantes de esta integral, en particular podemos transformar el integrando para evaluar $$\int_{-\infty}^{\infty}ae^{-(t-b)^{2}/(2c^{2})}\,\mathrm{d}t = \sqrt{2}a\lvert c\rvert \sqrt{\pi}$$ como se detalla aquí en Wikipedia.

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No creo que esto sea lo que quería decir el autor de la pregunta.

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@jwg: Gracias por tu comentario. ¿Qué crees que quería decir el autor de la pregunta? ¿Qué criterios incumple esta respuesta?

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Dicho de otro modo, si esta respuesta era la pregunta que pretendía el OP, entonces era una pregunta poco interesante.

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dxiv Puntos 1639

Lo primero que se me ocurriría sería pensar en series frente a sumas parciales (o integrales impropias frente a integrales definidas), p. ej.

$$ \sum_{k=0}^{\infty} \frac{1}{k!} \;=\; e $$

$$ \sum_{k=0}^{n} \frac{1}{k!} \;=\; \frac{e \cdot \Gamma(n+1,1)}{n!} $$

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No estoy muy seguro, calculando $e$ es imposible.

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@CarryonSmiling Calcular la función gamma incompleta es incluso más imposible que calcular e mismo ;-) No está del todo claro lo que quería decir con eso easier en el título, lo que supongo que forma parte del juego.

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@CarryonSmiling: cuando dices calcular $e$ es imposible, tienes una visión limitada del cálculo. La primera línea aquí es o bien la definición de $e$ o un teorema dependiendo de la ruta que tomes. En cualquier caso, define un número real concreto. Estás diciendo, correctamente, que en un tiempo finito sólo podemos calcular un número finito de decimales de $e$ pero definir esa constante es muy útil aunque no podamos encontrar su representación decimal (o binaria).

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SiongthyeGoh Puntos 61

$\min c^Tx$

sujeto a $x \in P$

donde $P$ es un poliédrico acotado puede resolverse fácilmente por el método de programación lineal. El método del elipsoide muestra que el problema está en $P$ clase.

$\min c^Tx$

sujeto a $x \in P \cap \mathbb{Z}^d$

que impone una restricción de números enteros aumentan la dificultad de la pregunta.

Aquí $P$ es un conjunto infinito en el sentido de que contiene infinitos puntos pero $P \cap \mathbb{Z}^d$ sólo contiene un número finito de puntos. El problema de programación lineal es más sencillo que el de programación entera.

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¿No es un problema abierto (P = NP) si la programación entera es realmente más difícil que la programación lineal?

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Cierto. Buena observación.

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@templatetypedef Pero, ¿es lo mismo la dureza computacional que la dureza con las personas?

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Kamil Maciorowski Puntos 168

Embalaje circular . Embalaje en un plano (caso infinito) frente a embalaje en arbitrariamente área acotada (caso finito).

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Se trata de un excelente ejemplo, y extremadamente comprensible. Bien hecho.

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Incluso el empaquetamiento de cuadrados dentro de un triángulo rectángulo simple (incluso con lados enteros) es todo un reto.

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Aunque el caso infinito tampoco es demasiado fácil... De hecho, está la cuestión de definir siquiera cuál es el problema. Lo que significa ser "el" mejor empaquetamiento no está aparentemente resuelto, aunque por supuesto se puede demostrar que un empaquetamiento tiene la máxima densidad posible.

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Hurkyl Puntos 57397

Demostrar que un polinomio es cero

Suponga que tiene un polinomio desconocido $f$ de grado $d$ pero puedes decir cosas sobre los valores de $f$ .

Si trabaja sobre un infinito una prueba sencilla es comprobar si $f(a) = 0$ para $d+1$ valores distintos de $a$ .

Si trabaja sobre un finito campo de $d$ elementos o menos, se puede tener el poco envidiable problema de que $f(a) = 0$ para cada $a$ incluso cuando el polinomio $f(x)$ es distinto de cero, por lo que este enfoque no funcionará en general.

(ejemplo: $f(x) = x^q - x$ al trabajar sobre el campo de $q$ elementos)

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Más explícitamente quizás, sobre campos finitos no hay $d+1$ valores distintos para comprobar. Sin embargo, ¿cuándo se daría una situación así? ¿Dónde se puede utilizar este argumento? Nunca lo he visto antes y creo que estaría bien verlo.

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@MichaelTong Es difícil dar con ejemplos interesantes sobre la marcha. Pero aquí va uno: supongamos que tenemos un polinomio complejo con la propiedad de que $f(a)$ es un número real siempre que $a$ es un número real. Sea $\bar{f}$ sea el polinomio que se obtiene conjugando sus coeficientes. Entonces $\bar{f}(a) = f(a)$ siempre que $a$ es un número real, y $f - \bar{f}$ ¡como infinitas raíces! En consecuencia, los coeficientes de $f$ deben ser números reales.

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@MichaelTong Una aplicación quizás menos interesante pero más importante es que un método de hacer aritmética con polinomios es registrar su valores en lugar de su coeficientes . En particular, esto facilita la multiplicación de polinomios. Si utiliza $n$ valores diferentes, entonces hay como máximo un polinomio de grado menor que $n$ que alcanzan esos valores; por lo tanto, si haces la aritmética de esta manera y luego encuentras los coeficientes de un polinomio con esos valores, puedes estar seguro de que obtuviste la respuesta correcta si el grado que buscabas es menor que $n$ . Palabra clave: "evaluar-interpolar".

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