Me he encontrado con esta frase, mientras que la lectura de un artículo sobre sciencemag.org.
Al final, las respuestas de sólo 7600 investigadores de 12 países fueron incluidos debido a que el resto de los datos no fueron considerados estadísticamente significativos.
Esta es una manera adecuada de hacer la investigación? Dejar fuera a los resultados ya que no fueron considerados estadísticamente significativos?
La frase en realidad no tiene sentido y lo que es claramente un error.
Los datos no pueden ser estadísticamente significativas o no significativas. Sólo las relaciones entre los datos, el producto de las pruebas estadísticas, se puede hablar en esos términos.
Si la pregunta es: ¿se Puede colocar datos de nuestro análisis ya que la inclusión de los datos significa que no podemos rechazar la hipótesis nula? La respuesta es, obviamente, te esperamos!!! - no. El mensaje que he citado es una noticia, no un artículo científico. Había sido un documento que fue revisado, nunca lo hubiéramos conseguido.
Probablemente, los datos no se incluyó porque no son sustanciales razones para no incluir esos datos. Probablemente, como otros han sugerido, los excluidos de datos fue incompleta o recolectados utilizando diferentes o el incomparable métodos.
En el informe citado en whuber comentario, dice en la página 104 [pg 114 en el pdf]:
La encuesta tuvo éxito en la activación de la participación de aproximadamente 8,900 los doctorandos de más de 30 países...
Entonces, que abarca las páginas 104-105, dice:
Mientras que la realización de la limpieza de los datos de los procedimientos, la Eurodoc de la encuesta de expertos equipo decidió ejecutar una prueba de capacidad de análisis. Basado en la asunción de los cuestionarios cumplimentados que se traducirá en un multi distribución normal, la potencia de la prueba para la estimación del intervalo de confianza se utilizó. Esto fue hecho para probar la exactitud de los datos. Se decidió aceptar máximo de un 6% de nivel de error al 95% de intervalo de confianza. Una pérdida del 16% del tamaño muestral resultó en una muestra de 12 países participantes, con más de 7.600 los participantes.
Así que no es realmente claro exactamente por qué el 16% de pérdida en la muestra, pero la asunción de las respuestas incompletas es probablemente la correcta. (Y usted puede ver por qué el periodista estaba confundido.)
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