Ni siquiera estoy seguro de que la pregunta tiene mucho sentido, pero yo creo que he visto un par de títulos de documentos donde se propuso bosque aleatorio con efectos aleatorios. Es esto posible en R?
Respuestas
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Ben Ogorek
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Sí, es posible. Usted debe comprobar fuera de "RE-EM Árboles: Una de Minería de Datos Enfoque Longitudinal y Agrupado de los Datos," y la correspondiente paquete de R REEMtree.
Ha sido un tiempo desde que yo veía en el papel. Recuerdo los autores aún no había probado la formación de conjuntos de estos árboles, pero que nada sugiere que no funcionaría.
Bill Denney
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175
No son comúnmente utilizados juntos, y el cuidado debe ser tomado antes de la combinación de ellos.
Bosques aleatorios se utilizan normalmente como clasificadores. La razón por la que usted podría usar un bosque al azar en lugar de otro método (por ejemplo, K-means clustering) es que usted puede tener un gran número de dimensiones que desea clasificar. El problema con tener el gran número de dimensiones es que si quería probar todas las combinaciones de dimensión órdenes, habría un gran número de opciones (que crece más rápido que el número de dimensiones factoriales).
Los efectos aleatorios son típicamente utilizados en la regresión con medidas repetidas de la misma cosa. Ellos son comúnmente utilizados en los modelos de efectos mixtos, donde el término mixto se refiere tanto a fijos y de efectos aleatorios. Los efectos fijos se cree que representan los parámetros que va a ver de nuevo (por ejemplo, un medicamento o la edad de una persona). El de efectos aleatorios, se cree que representan un ejemplo de la variabilidad alrededor de un parámetro que no te vuelva a ver (por ejemplo, una persona en particular).
Hay ejemplos de utilización de ellos juntos cuando hay agrupado de datos http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2012.741599 y http://www2.ims.nus.edu.sg/Programs/014swclass/files/denis.pdf.
Yo estoy al tanto de cualquier R paquetes que pueden hacer este análisis.
