El manejo de la montaña de las sombras a la hora de clasificar Landsat 8

Question

Estoy tratando de clasificar a alguna zona en el norte de Mongolia, utilizando imágenes Landsat 8 imágenes de satélite de 2013. Dado que las grabaciones fueron hechas en invierno, el sol está muy bajo en el tiempo de adquisición. Por lo tanto, no son muy largas y oscuras sombras de las montañas.

Soy capaz de identificar esta sombra el uso de un DEM, como se describe en esta Pregunta: QGIS 2.4.0 Chugiak Cómo quitar topográfico efectos como sombras, a partir de la imagen landsat

¿Cómo puedo realizar una clasificación supervisada para el marcaje en la sombra de la zona? Es posible mejorar en esta área? He probado algunos de la banda de razones, pero no sé que es lo mejor para mi tarea.

En esta imagen se puede ver que hay algunas zonas con vegetación sombras en la oscuridad, pero no es posible clasificarlos.

Answer 1

En realidad, no es seguro que va a ser capaz de recuperar parte de la información de las áreas sombreadas. Sin embargo, una vez afrontado con éxito (en la nube) sombras en una imagen hiperespectral. El objetivo era simple tierra de clasificación de la cobertura. Esto es lo que hice. No estoy seguro de cómo esto funciona con imágenes Landsat, pero ya que es muy simple, usted debe darle una oportunidad.

Una vez que se detecta la sombra yo simplemente realiza un histograma de la correspondencia de la sombra de áreas para el resto de la imagen. Tenga cuidado ya que al hacer esto usted asume que la señal espectral en la sombra de las áreas y en las áreas iluminadas pertenecen más o menos a las mismas clases (~ mismo distribuciones). Aunque esta es una muy simple y simplista método, que fue capaz de clasificar correctamente sombreado de los píxeles en el costo de algunos pequeños sombra de la frontera errores. Tal vez usted puede apilar todas las posibles banda proporciones de la imagen y renormalize todas las características antes de la clasificación, esto podría reducir aún más los efectos de sombra. Usted probablemente tendrá que usar un robusto clasificador de entonces.

EDIT: Además, usted podría normalizar cada píxel tiene unidad de norma (mirando cada píxel como un espectral vector). Esto también debería ayudar en la eliminación de los efectos de sombra.

Answer 2

Yo sugeriría lo que Stella dijo a continuación. Simplemente puede clasificar como sombra para no lastimar a su exactitud. Por supuesto, asegúrese de que tiene suficientes áreas de interés o áreas de formación de la sombra para asegurarse de que todo está clasificado. Si tienes que dar una presentación, se puede comentar que la mayoría de las zonas de sombra son uniformes con la cerca de la parte lateral de la montaña, lo que significa que si el lado de la montaña que el sol está pegando está reflejando vegetativo propiedades y luego el otro lado sería así si el sol pega fuerte. Espero que esto ayude. He tenido que hacer esto y si no clasificar a la sombra o aplicar correcciones a la misma, serán clasificados de la misma manera que el agua como lo han espectral similitudes.

Answer 3

Yo sugeriría que la clasificación de las sombras por separado del resto de la imagen. Si usted puede encontrar una clara sombra de clase, la máscara de la "sombra" de los píxeles y, a continuación, estira y reclasificar (ten cuidado de cómo estirar). Yo no soy un experto en la clasificación de la imagen, pero definitivamente, me gustaría validar los resultados con otras imágenes.