Una medida de probabilidad definida sobre un espacio muestral $\Omega$ tiene las siguientes propiedades:
- Para cada $E \subset \Omega$, $0 \le P(E) \le 1$
- $P(\Omega) = 1$
- Si $E_1$ $E_2$ son distintos subconjuntos $P(E_1 \cup E_2) = P(E_1) + P(E_2)$
La definición anterior se define una medida que es finitely aditivo (por inducción), pero no necesariamente countably aditivo.
¿Cuál es la probabilidad a medida que sería finitely aditivo, pero no countably aditivo (para una contables espacio muestral $\Omega$)?
El ejemplo que he visto más comúnmente en los foros (este y en otros lugares) es la de establecer $P(E) = 0$ si $E$ es finito y $P(E) = 1$ si $E$ es co-finito. Pero que es no una medida de probabilidad como se definió anteriormente, ya que no está definido en cada subconjunto de $\Omega$.
Para un ejemplo de una medida de probabilidad, o ¿cuál es el razonamiento que un finitely aditiva de la probabilidad de medir no es siempre countably aditivo?