Se me ocurre que la disponible correcciones para comparaciones múltiples en el contexto de un ANOVA de medidas repetidas son excesivamente conservador. Esto es realmente el caso? Si es así, ¿cuáles son algunas de las citas que puedo utilizar para apoyar este punto y aprender más?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Al mejor de mi conocimiento, la distribución conjunta de contrastes lineales se ha derivado en el simple análisis de la VARIANZA (véase la documentación de la multcomp paquete de R, pero no son formas cerradas para las medidas repetidas de la instalación. No obstante, siempre puedes arranque de la distribución conjunta de estas lineal contrastes en la anulación,y la mirada en el minimal de t-estadístico (o máximo p-valor) para establecer el umbral de significancia con FWE de control. Como se sugirió también, usted puede utilizar los métodos que sólo requieren algunos condición de tipo cualitativo en la distribución conjunta de la prueba estadística. De Bonferroni es una buena opción si usted tiene unos pocos contrastes. De lo contrario, eche un vistazo a la Encina del. Si usted está buscando en muchos lineal contrastes, definitivamente usted debería preguntarse que quiere protegerse de cualquier falso descubrimiento o sólo una proporción de falsos descubrimientos. En el último caso, el uso de la BH procedimiento de FDR de control.
