Es importante tener en cuenta que estos datos son muestras de dominios litológicos discretos. A menudo, el límite entre dos de estos dominios no puede ser identificado en el campo, por lo que no es válido esperar que muchas de las ubicaciones de las muestras estén precisamente a lo largo de los límites. Una solución correcta será una partición del área de estudio y cada polígono dentro de esa partición podría (y a menudo lo hará) extenderse más allá de las ubicaciones de las muestras que lo determinan. Excepto para aproximaciones burdas, esto descarta cualquier enfoque que utilice las ubicaciones de las muestras como vértices de los polígonos resultantes.
Para un trabajo de alta calidad, el mejor método es ajustar un modelo espacial lineal generalizado para un proceso multinomial. Ese es un procedimiento que requiere considerable experiencia y esfuerzo. Como alternativa, podría considerar expandir cada punto de muestra en su polígono de influencia (también conocido como polígono de Thiessen, polígono de Voronoi o celda de Dirichlet). Limitar la expansión a áreas terrestres es una buena idea; esto se puede hacer con una cuadrícula de máscara.
Para ilustrar, considere este conjunto de datos mucho más pequeño (de 14,136 puntos) que representa 12 clases litológicas distinguidas por color:
Aquí hay un detalle del centro del lóbulo oriental, mostrando las posiciones irregulares de los puntos y los cambios relativamente rápidos de litología allí. Seguir esto manualmente sería un procedimiento difícil y arbitrario:
Logré la expansión convirtiendo estos puntos en una cuadrícula (alrededor de 800 filas y 1000 columnas) y calculando su asignación euclidiana, utilizando una máscara que limitaba el cálculo a tierras no glaciadas. (La paleta de colores en las próximas dos figuras difiere de la anterior.)
Para comparación, aquí hay un mapa litológico detallado de la misma área dibujado a la misma escala con la misma simbolización:
Con un conjunto de datos verdaderamente grande o un área de estudio complicada, puede ser conveniente dividir la región en mosaicos y realizar este procedimiento por separado en cada mosaico, fusionando los resultados en un raster de salida si se desea. Para que esto funcione, los mosaicos deben superponerse ligeramente para evitar efectos de borde (y luego se deben recortar uniformemente antes de fusionar).
Las razones principales para utilizar una representación raster son (1) es rápido y fácil de calcular y (2) las soluciones precisas basadas en vectores serán difíciles de obtener. Si intenta con búferes, envolturas convexas, envolturas cóncavas, o cualquier otra cosa, encontrará que todas ellas se intersectan mutuamente y aún dejan espacios vacíos: en otras palabras, no producirán una partición topológicamente consistente del espacio en dominios litológicos distintos.
Un método basado en vectores que funcionará es computar una teselación de Voronoi restringida de los puntos (buenos métodos llevan tiempo O(n*log(n)) para n puntos), fusionar espacialmente las celdas de Voronoi de acuerdo con los atributos litológicos de sus puntos asociados, y luego separar los multipolígonos resultantes en sus componentes conectados (si así lo desea). Sin embargo, si todo lo que necesita es salida en formato de vector, es más fácil regionar el resultado raster y convertirlo a formato vectorial.
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Por favor, consulta el comentario del moderador en tu pregunta anterior. Cuando sigues las reglas, la gente lo aprecia y es más probable que te ofrezcan respuestas rápidas cuando realmente las necesitas.
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¿Es tu problema "Necesito crear un polígono alrededor de la extensión de puntos similares"? Prueba con rectangle( point(min(x),min(y)), point(max(x),max(y)) ) ... o sé más específico.
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¿En qué ambiente estás?
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Parece que deseas una función de envoltura convexa. Si eso es lo que estás buscando, esta pregunta ya ha sido respondida.
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Intenta "hacer un polígono a partir de puntos" de "XToolsPro" en arcgis
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@RagiYaserBurhum Utilizo ArcMap 10.1
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@hailes Intenté utilizar esta herramienta de casco convexo en la caja de herramientas de ArcGIS pero no pude obtener resultados.
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@RagiYaserBurhum - ¿Capa de litología? ¿Es esto litología de superficie o subsuperficial? ¿Cómo se obtuvieron los datos? ¿Estamos asumiendo que son puntos 2D? Si estos son datos de perforación en 3D entonces tienes que ejecutar interpolación 3D y crear sólidos (mallas) luego cortar a cierta elevación para obtener los polígonos. Otro método es digitalizar contactos manualmente en un software geológico 3D. Si los datos son en 3D entonces este tipo de trabajo no se puede hacer en ArcGIS.
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@Jakub No estoy seguro por qué tus comentarios o preguntas están dirigidos hacia mí.
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Mi error, quise dirigirlo a @Ramakrishna
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@Jakub Gracias por tus sugerencias, el método que estás demostrando suena más claro y probablemente quiera modelar algo similar. Los datos de Punto que tengo son X, Y, Z con Clase de Litología como atributos. Esta es una litología subterránea y creo que son datos de perforación en 3D. ¿Qué quieres decir con interpolaciones en 3D, puedes hacerlo en ARCGIS?