Apuntemos a algunos a nivel introductorio, algunos artículos y algunos libros de texto. Lo aplicado es más útil, incluir el código R es genial. Gracias.
Supongo que se podría empezar por la página web de Thomas Lumley " Análisis de encuestas en R ". Es el autor de un paquete R llamado survey y recientemente ha publicado un libro sobre " Encuestas complejas: guía de análisis con R ".
Por suerte para mí, Andrew Gelman decidió discutir este tema ¡en su blog la semana pasada! Allí encontré los siguientes libros recomendados en los comentarios:
Análisis de datos de encuestas aplicadas por Heeringa, West & Burglund
Muestreo: Diseño y análisis por Sharon Lohr
Metodología de la encuesta por Groves, et. al.
Problemas con la ponderación de las encuestas y los modelos de regresión por Andrew Gelman
También del blog de Gelman: un buen conjunto de diapositivas de PowerPoint ( en formato pdf ) de uno de sus colaboradores, que incluye una útil regla general al final del mismo. Actualmente estoy utilizando una variación de este método y me está funcionando muy bien.
La referencia más autorizada es Valliant, Dever y Kreuter (2013). Herramientas prácticas para diseñar y ponderar las muestras de las encuestas y el acompañamiento PracTools paquete.
Según otras respuestas en este hilo, los autores son profesionales reales en el campo de las encuestas, y la producción/ponderación de muestras de encuestas es una de las partes centrales del trabajo de Jill Dever. (Rick Valliant acababa de jubilarse en 2017, y Frauke Kreuter dirige dos programas de posgrado en dos continentes diferentes en este momento; los tres son estadísticos muy reconocidos en el mundo de las encuestas).
Mi pequeño artículo se refiere a cierta terminología en la literatura sobre la ponderación de las encuestas: Kolenikov (2016). Es la post-estratificación o el ajuste por falta de respuesta? -- ver también las referencias en el mismo.
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¿Puede alguien etiquetar esto con "ponderación" o algo por el estilo? Y supongo que debería ser comunidad-wiki.
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No estoy seguro de que haya una etiqueta adecuada para "pesos de muestreo", así que dejo que otros propongan mejores alternativas, si las hay.
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@chl Probemos con [weighted-sampling] -- debería ser lo suficientemente claro, IMO.
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He editado muestreo ponderado lejos, pidiendo desambiguar en cualquiera de los dos muestreo de importancia o encuesta-muestreo para que la gente no lo utilice. Pero todavía lo hacen.