Vídeo/de Audio en línea de material para entrar en el análisis Bayesiano y logística-regresiones

Question

Bueno, yo soy un ingeniero por día. Aunque la mayoría de mi trabajo gira alrededor de modelado, por lo general hacemos las cosas muy básica. Una "Avanzada" del modelo sería una simulación de monte carlo validado el uso de R2 pruebas.

Actualmente, en mi campo, hay una gran cantidad de investigación en el uso de la Logística y el análisis bayesiano.

Mi pregunta es, que los cursos le recomendarías a alguien que se tome a partir del MIT open course sitio o de otros sitios, para alguien que aprende mejor a través de video/audio de la primera y segunda lectura?

Lo que me gustaría aprender son los siguientes:

• Ser capaz de comprender los modelos y cuándo emplearlos
• capaz de tomar datos de campo (que se genera una vez y no puede ser regenerado) y diseñar y realizar experimentos
• Capaz de entender los resultados, les mire, y averiguar si algo está fuera, "criba" o "outliers", o si todo está bien y dandy
• Ser capaz de validar y calibrar el modelo, a la real "as-built" de los resultados
• Ser capaz de predecir los resultados a través de las correspondientes análisis de sensibilidad
• ser capaz de pronosticar / "enchufe" los datos que faltan
• ser capaz de escribir artículos relacionados con mi campo

mi campo en pocas palabras es: la demanda de transporte en el modelado de los vehículos de pasajeros, utilizando el genérico de cuatro pasos del modelo, o socio económico de la actividad/tour basado en modelos tales como PECAS o urbansim

Answer 1

Sólo he tenido un pequeño vistazo a esta serie de conferencias sobre el Aprendizaje de la Máquina, pero se ve bien.

• http://academicearth.org/courses/machine-learning

Clase 11 cubre la Estadística Bayesiana y de Regularización.

Answer 2

Me gustaría ir directamente a VideoLectures.net. Este es por lejos la mejor fuente-ya sea gratuito o de pago--he encontrado de muy alta calidad (ambos c/r/t la calidad de video y w/r/t la presentación de contenido de video conferencias y tutoriales sobre estadísticas, pronósticos, y el aprendizaje de máquina. El público objetivo de estas conferencias de vídeo rangos de principiante (algunas conferencias están específicamente etiquetados como "tutoriales") de los expertos; la mayoría de ellos parecen estar en algún lugar en el medio.

Todas las conferencias y tutoriales son impartidos a profesionales altamente experimentados y académicos, y en muchos casos, el profesor es la autoridad líder en el tema de que él/ella está dando una conferencia. El sitio es 100% gratis.

Una de las desventajas es que no se puede descargar las conferencias y almacenarlos en por ejemplo, itunes; sin embargo, casi todas las conferencias tiene un conjunto de diapositivas que se puede descargar (o, convenientemente, se pueden ver, online, como ver la presentación).

YouTube podría haber más, pero incluso si usted busca S/T, a través de un canal específico, estoy seguro de que la señal-a-ruido es mucho mayor, en VideoLectures.net, de todas las conferencias que he visto ha sido excelente y si escanea el visor de estudios, usted encontrará que la opinión de consenso hacia la totalidad de la colección.

Algunas que he visto y que me puede recomendar:

• Conceptos básicos de Probabilidad y Estadística

• Introducción a la Máquina de Aprendizaje

• Gauss Proceso Básico

• Los Modelos Gráficos

• k-Vecino más Cercano Modelos

Answer 3

pruebe la máquina de aprendizaje de la escuela de verano de La Palma de 2012

http://www.youtube.com/channel/UCHhbDEKA7BP58mq1wfTBQNQ?feature=watch

realmente impresionante

Answer 4

Coursera ofrece una amplia gama de conferencias en línea. El Aprendizaje de la Máquina conferencia a cargo de Andrew Ng cubre la regresión logística y la regularización en el principio. Además, los Modelos Gráficos Probabilísticos por Daphne Koller podrían ser de interés para usted.