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La evaluación de las sumas $\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{kn}{n}}$ $k$ un entero positivo

Cómo evaluar las sumas $\sum\limits_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{kn}{n}}$ $k$ un entero positivo?

Para $k=1$, la serie no converge.
Al $k=2$, puedo demostrar que:
$$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{2n}{n}}=\frac{\pi}{3\sqrt{3}}$$ Generalmente, esto puede ser demostrado por la diferenciación $\sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n^2 \binom{2n}{n}}=2(\arcsin{\frac{x}{2}})^2$, pero tengo una alternativa a prueba.


Utilizando el resultado de:
$$\int_0^\infty \frac{x^ndx}{(x+1)^{y+n+1}}=\frac{1}{y \binom{y+n}{n}} \tag1$$ , que puede ser demostrado fácilmente.
Puedo sustituir $y=n$ obtener
$$\int_0^\infty \frac{x^ndx}{(x+1)^{2n+1}}=\frac{1}{n \binom{2n}{n}}$$ $$\sum_{n=1}^\infty\int_0^\infty \frac{x^ndx}{(x+1)^{2n+1}}=\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{2n}{n}}$$ Por lo tanto,
\begin{align} \sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{2n}{n}} & = \int_0^\infty \frac{xdx}{(x+1)(x^2+x+1)} \\ & = \lim_{L\to \infty} \frac{1}{2}\ln(x^2+x+1)-\ln(x+1)+\frac{\tan^{-1}(\frac{2x+1}{\sqrt{3}})}{\sqrt{3}}\large{|_0^L} \\ &= \frac{\pi}{3\sqrt{3}} \end{align}


Ahora para $k=3$, traté de sustituir $y=2n$ a $(1)$:
$$\int_0^\infty \frac{x^ndx}{(x+1)^{3n+1}}=\frac{1}{2n \binom{3n}{n}}$$ $$\sum_{n=1}^\infty\int_0^\infty \frac{x^ndx}{(x+1)^{3n+1}}=\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{2n \binom{3n}{n}}$$ De modo que podemos tener
$$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}}=\int_0^\infty\frac{2xdx}{(x+1)(x^3+3x^2+2x+1)}$$ Sin embargo, por parciales de la fracción de $$\frac{2xdx}{(x+1)(x^3+3x^2+2x+1)}=-\frac{2}{1+x}+\frac{2x^2+4x+2}{x^3+3x^2+2x+1}$$ La parte de la izquierda no parecen converger.


Siente frustrado, Wolfram Alpha juega su parte. Se escupe estos resultados:
$$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}}=\frac{1}{3}{}_3F_2\left(\left.\begin{array}{c} 1,1,\frac{3}{2}\\ \frac{4}{3}, \frac{5}{3} \end{array}\right| \frac{4}{27}\right)$$ $$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{4n}{n}}=\frac{1}{4}{}_4F_3\left(\left.\begin{array}{c} 1,1,\frac{4}{3},\frac{5}{3}\\ \frac{5}{4}, \frac{6}{4}, \frac{7}{4} \end{array}\right| \frac{27}{256}\right)$$ Sin embargo, no estoy muy familiarizado con la función hipergeométrica.
El patrón sugiere que $$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{2n}{n}}=\frac{1}{2}{}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} 1,1\\ \frac{3}{2} \end{array}\right| \frac{1}{4}\right)=\frac{\pi}{3\sqrt{3}}$$ Por lo tanto, $${}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} 1,1\\ \frac{3}{2} \end{array}\right| \frac{1}{4}\right)=\frac{2\pi}{3\sqrt{3}}$$


Llegar a estos resultados, tengo las siguientes preguntas:

¿Cómo puede el ${}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} 1,1\\ \frac{3}{2} \end{array}\right| \frac{1}{4}\right)$ se expresa en esta sencilla forma elemental?
¿Cómo podemos llegar a la conclusión de $\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}}$ dado por Wolfram Alpha?
En última instancia, se puede evaluar la $\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{kn}{n}}$ para todos los enteros k $\ge$ $2$?

11voto

Mc Cheng Puntos 149

El valor exacto de $\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}}$

Ya hemos encontrado que $$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}}=\int_0^\infty\frac{2xdx}{(x+1)(x^3+3x^2+2x+1)}$$ si podemos evaluar la integral, hemos terminado.
Primero de todo, tenemos que encontrar las raíces $\{l,m,n\}$ $x^3+3x^2+2x+1$ por el método de Cardano. Podemos obtener: $$l=-\frac{\sqrt[3]{\frac{1}{2} \left(9-\sqrt{69}\right)}}{3^{2/3}}-\sqrt[3]{\frac{2}{3 \left(9-\sqrt{69}\right)}}-1$$ $$m=\frac{\left(1+i \sqrt{3}\right) \sqrt[3]{\frac{1}{2} \left(9-\sqrt{69}\right)}}{2\ 3^{2/3}}+\frac{1-i \sqrt{3}}{2^{2/3} \sqrt[3]{3 \left(9-\sqrt{69}\right)}}-1$$ $$n=\frac{\left(1-i \sqrt{3}\right) \sqrt[3]{\frac{1}{2} \left(9-\sqrt{69}\right)}}{2\ 3^{2/3}}+\frac{1+i \sqrt{3}}{2^{2/3} \sqrt[3]{3 \left(9-\sqrt{69}\right)}}-1$$ Now we need to break down the integrand. Let $a=-l$, $b=-(m+n)$ and $c=mn$ . Then, $x^3+3x^2+2x+1=(x+a)(x^2+bx+c)$ .
Por parcial fracción,
\begin{align} \frac{2x}{(x+1)(x^3+3x^2+2x+1)} & = \frac{\alpha}{1+x}+\frac{\beta}{a+x}+\frac{\gamma+\delta x}{x^2+bx+c} \\ & = \frac{\alpha}{1+x}+\frac{\beta}{a+x}+\frac{2x\delta+b\delta}{2x^2+2bx+2c}+\frac{-b\delta+2\gamma}{2x^2+2bx+2c} \end{align} donde $\alpha=\frac{2}{(1-b+c)(1-a)}$, $\beta=\frac{2a}{(a^2-ab+c)(1-a)}$, $\gamma=\frac{2(1+a-b)c}{(a^2-ab+c)(1-b+c)}$ y $\delta=\frac{2a-2c}{(a^2-ab+c)(1-b+c)}$.
Ahora podemos integrar a $\frac{2x}{(x+1)(x^3+3x^2+2x+1)}$ . Desde $\int_0^\infty \frac{dx}{x^2+2ax+b} =\frac{1}{\sqrt{b^2}}\left(\frac{\pi}{2}-\arctan\left(\frac{a}{\sqrt{b^2}}\right)\!\right)$, podemos tener \begin{align} \sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}} & = \int_0^\infty\frac{2xdx}{(x+1)(x^3+3x^2+2x+1)} \\ & = \int_0^\infty (\frac{\alpha}{1+x}+\frac{\beta}{a+x}+\frac{2x\delta+b\delta}{2x^2+2bx+2c}+\frac{-b\delta+2\gamma}{2x^2+2bx+2c})dx \end{align}

$$\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n \binom{3n}{n}}= -\beta\ln{a}-\frac{1}{2}\delta\ln{c}+(-\arctan(\frac{b}{\sqrt{-b^2+4c}})+\frac{\pi}{2})(\frac{2\gamma-b\delta}{\sqrt{-b^2+4c}})$$


El valor exacto de ${}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} 1,1\\ \frac{3}{2} \end{array}\right| \frac{1}{4}\right)$

Desde $$\frac{(\beta)_k}{(\gamma)_k}=\frac{\Gamma(\gamma)}{\Gamma(\beta)\Gamma(\gamma-\beta)}\int_0^1 t^{\beta-1+k} (1-t)^{\gamma-\beta-1}dt$$ for non-negative integer k, and by the binomial theorem, $$\sum_{k=0}^\infty \frac{(\alpha)_k}{k!}(zt)^k=(1-zt)^{-\alpha}$$ where $0 \le t \le 1$, $-1 \lt z \lt 1$, we have: $${}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} \alpha,\beta\\ \gamma \end{array}\right| z\right)=\frac{\Gamma(\gamma)}{\Gamma(\beta)\Gamma(\gamma-\beta)}\int_0^1 t^{\beta-1}(1-t)^{\gamma-\beta-1}(1-zt)^{-\alpha}dt$$ So, $${}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} 1,1\\ \frac{3}{2} \end{array}\right| \frac{1}{4}\right)=\frac{\Gamma(\frac{3}{2})}{\Gamma(\frac{1}{2})}\int_0^1 \frac{dt}{\sqrt{1-t}(1-t/4)}$$ Since $\Gamma(z+1)=z\Gamma(z)$ y la integral se puede calcular fácilmente, se obtiene finalmente

$${}_2F_1\left(\left.\begin{array}{c} 1,1\\ \frac{3}{2} \end{array}\right| \frac{1}{4}\right)=\frac{2\pi}{3\sqrt{3}}$$

3voto

fcop Puntos 2891

Para el caso más general,

$\sum\limits_{n=1}^\infty\dfrac{1}{n\binom{kn}{n}}$

$=\sum\limits_{n=1}^\infty\dfrac{\Gamma(n+1)\Gamma((k-1)n+1)}{n\Gamma(kn+1)}$

$=\sum\limits_{n=1}^\infty\dfrac{\Gamma(n)\Gamma((k-1)n+1)}{\Gamma(kn+1)}$

$=\sum\limits_{n=0}^\infty\dfrac{\Gamma(n+1)\Gamma((k-1)n+k)}{\Gamma(kn+k+1)}$

$=~_3\Psi_1\left[\begin{matrix}(1,1)~~(1,1)~~(k,k-1)\\(k+1,k)\end{matrix};1\right]$ (de acuerdo a http://en.wikipedia.org/wiki/Fox%E2%80%93Wright_function)

1voto

R. J. Mathar Puntos 21

Técnicas similares son discutidos por Borwein y Girgensohn en http://dx.doi.org/10.1007/s00010-005-2774-x titulado "las Evaluaciones de binomio de la serie" de 2005.

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