¿Es posible obtener una correlación positiva entre un regresor y una respuesta ( +0,43 ) y, a continuación, obtener un coeficiente negativo en el modelo de regresión ajustado para este regresor?
No hablo de cambios en el signo del regresor entre algunos modelos. El signo del coeficiente siempre se mantiene.
¿Podrían las demás variables del modelo ajustado influir en el cambio de signo?
Tanto @Henry, como @JDav te están indicando la dirección correcta (+1 a cada uno). Sin embargo, soy muy visual y me ayuda si puedo véase cómo funciona esto. A este respecto, he aquí un gráfico rápido en el que la primera variable se confunde con la pertenencia a un grupo. Si se ignoran los grupos, el coeficiente de correlación es positivo (como puede verse en la figura), pero en una regresión múltiple, $\beta_{x1}=-1$ aunque con diferentes interceptos para los tres grupos. 
Como reflexión adicional, cuando todas las variables son categóricas (en lugar de continuas, como en este caso), el fenómeno de invertir la relación aparente al incluir otras variables se conoce como paradoja de Simpson. Dado que en última instancia es bastante similar, puede ser útil leer sobre eso también. Se trata en CV aquí .
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