¿Qué tipo de post-ajuste el análisis de los residuos se utilizan?

Question

Cuando se lleva a cabo por MCO de la regresión lineal múltiple, en lugar de graficar los residuales contra los valores ajustados, yo la parcela (interno) Studentized de los residuos contra los valores ajustados (ídem para las covariables). Estos residuos se definen como:

\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation}

donde $e_i$ es el residual y el $h_{ii}$ son los elementos de la diagonal de la matriz hat. Para obtener estos studentized residuos en R, puede utilizar el rstandard comando.

¿Qué tipo de residuos de hacer de las personas de forma rutinaria el uso en este contexto? Por ejemplo, sólo se adhieren con $e_i$ o utilizas coletazo de residuos, o algo completamente distinto.

Nota: no estoy interesado en los artículos que definen un nuevo tipo de residual que nadie utiliza.

Answer 1

Hay varios tipos de residuos de análisis se puede llevar a cabo dependiendo de lo que están buscando. Según el análisis, el uso original de los residuos o residuos estandarizados. Debe especificar exactamente qué usted está atando para verificar post de ajuste del modelo (constante de la varianza de la asunción, la normalidad de la asunción, IID asunción, etc).