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Recomendación de libros para estudiantes de maestría sin conocimientos de matemáticas

He sido aceptado para un curso de maestría en finanzas computacionales que es en gran parte matemático, y es más adecuado para los estudiantes que han estudiado matemáticas o física en su licenciatura. Sin embargo, he hecho negocios/finanzas. Creo que la razón por la que me han ofrecido una plaza es porque he estudiado muchas matemáticas en mi tiempo libre (realmente me arrepiento de no hacer matemáticas como mi título, y estoy tratando de compensar eso haciéndolo por mi cuenta). Resolvía las preguntas de STEP siempre que tenía tiempo libre fuera del trabajo. Ya llevo cinco semanas en mi curso y hasta ahora todo ha ido bien. Pero los procesos estocásticos empiezan a ser demasiado para mí (y es un módulo básico).

Para darles una idea de lo que he hecho hasta ahora: para nuestro módulo cuantitativo, derivamos la ecuación de kolmogorov, usamos métodos de similitud para resolverla; definimos el movimiento browniano; luego aprendimos rápidamente sobre los procesos estocásticos; los lemas de Ito y más recientemente hemos derivado la ecuación de Black-Scholes. El conferencista mencionó acerca de los PDE parabólicos e hiperbólicos (sé lo que es un PDE, pero no he oído hablar de esas clasificaciones).

Para el álgebra lineal, creo que me estoy adaptando, pero si tienes un buen libro de introducción rápida para eso, sería impresionante; hemos "hecho" (apurado) SVD y PCA hasta ahora (no se proporcionaron ejemplos). Aunque entiendo los conceptos de ambos, realmente necesito hacer algunos ejemplos (no estoy seguro de que puedan ser manuales para PCA?).

Y finalmente, procesos estocásticos para las finanzas. Esto es realmente un desastre. Pero esto se debe más que nada al estilo de las conferencias. He aprendido los capítulos 2 a 7, incluido el "Primer Curso de Probabilidad" de Ross. Así, he aprendido sobre las funciones de densidad marginal, convolución, etc. Para ser honesto, hasta ahora era la probabilidad básica. Sin embargo, en la última conferencia, empecé a hacer transformaciones de Fourier, y perdí la trama en ese punto.

Estoy seguro de que se puede pasar el curso, pero quiero más, quiero un poco más de comprensión de lo que está pasando. Estudio todos los días desde muy temprano hasta muy tarde, así que espero poder al menos parcialmente alcanzar a otros estudiantes. No estoy seguro de que esta pregunta sea apropiada aquí, y a quienquiera que siga leyendo, se lo agradezco. Si tiene alguna recomendación de libros que sea realmente útil para mis propósitos, por favor hágamelo saber.

7voto

littleO Puntos 12894

Recomiendo revisar el libro reciente Una introducción a las ecuaciones diferenciales estocásticas por Evans, que es el autor de un muy popular libro de texto de EDE. Una introducción a las ecuaciones diferenciales estocásticas es un libro corto, intuitivo y amigable. Aquí está la descripción de las amazonas:

Este corto libro proporciona una rápida, pero muy legible introducción a ecuaciones diferenciales estocásticas, es decir, a ecuaciones diferenciales sujeto a "ruido blanco" aditivo y a las perturbaciones aleatorias relacionadas. El La exposición es concisa y se centra fuertemente en la interacción entre intuición probabilística y rigor matemático. Los temas incluyen una rápida estudio de la teoría de la probabilidad de la teoría de la medida, seguido de una introducción al movimiento Browniano y al cálculo Itô estocástico, y finalmente la teoría de las ecuaciones diferenciales estocásticas. El texto también incluye aplicaciones a ecuaciones diferenciales parciales, óptimas detener los problemas y la fijación de precios de las opciones. Este libro puede ser usado como un texto para estudiantes de último año o principiantes de postgrado en matemáticas, matemáticas aplicadas, física, matemáticas financieras, etc., que quieren aprender los fundamentos del diferencial estocástico ecuaciones. Se supone que el lector está bastante familiarizado con la medición análisis matemático teórico, pero no se supone que tenga ningún conocimientos particulares de la teoría de la probabilidad (que se desarrolla rápidamente en el capítulo 2 del libro).

Para el álgebra lineal, recomiendo el libro de Gilbert Strang "Linear Algebra and its Applications", que hace que el tema parezca fácil y proporciona una buena intuición.

7voto

Ash Puntos 28

Recomiendo Una introducción elemental a las finanzas matemáticas por Sheldon M. Ross.

De la revista Amazon:

Este libro de texto sobre los fundamentos del precio de las opciones es accesible a los lectores con una formación matemática limitada. Es para comerciantes profesionales y estudiantes universitarios que estudian los fundamentos de las finanzas. Asumiendo que no hay un conocimiento previo de la probabilidad, Sheldon M. Ross ofrece explicaciones claras y sencillas del arbitraje, la fórmula de fijación de precios de opciones de Black-Scholes y otros temas como las funciones de utilidad, las selecciones de carteras óptimas y el modelo de fijación de precios de activos de capital. Entre las muchas novedades de esta tercera edición hay nuevos capítulos sobre el movimiento Browniano y el movimiento Browniano geométrico, las relaciones de orden estocástico, y la programación dinámica estocástica, junto con conjuntos ampliados de ejercicios y referencias para todos los capítulos.

Para ecuaciones diferenciales parciales, recomiendo La matemática de los derivados financieros: una introducción para los estudiantes por P. Wilmott, S. Howison y J. Dewynne.

Este libro evita casi toda discusión sobre los procesos de difusión asociados con la fijación de precios de las opciones, centrándose en cambio, tanto como sea posible, en los PDE asociados. Es relativamente fácil de leer; va mucho más allá en los esquemas de aproximación numérica, las opciones americanas y algunos otros temas relacionados con los PDE.

Para el álgebra lineal, puedo sugerir El bosquejo de Schaum del álgebra lineal .

6voto

blwy10 Puntos 2858

Hola, soy un estudiante de maestría en matemáticas que viene de un curso con un contenido matemático moderado. Utilizo los "Principios de Análisis Matemático" de Walter Rudin como mi primera parada para comprobar cualquier cosa relacionada con el análisis, por ejemplo, la Transformación de Fourier. Puede que no sea la mejor elección de libro para álgebra lineal, etc., pero pensé en compartirlo y recomendar echar un vistazo.

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