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Las Matemáticas Puras Vs Matemáticas Aplicadas Las Perspectivas De Empleo

Necesito y pedir algunos consejos sobre la selección de la zona para mi investigación. En particular, quiero saber acerca de las perspectivas de empleo de las Matemáticas Aplicadas Frente a las Matemáticas Puras en el mundo Académico. Entiendo que las Matemáticas Aplicadas daría una ventaja para el empleo industrial. Pero es que esto sea una desventaja para llegar académico de los puestos de trabajo. Idealmente, uno debe seleccionar el área de la investigación basada en el interés. Mi primera preferencia es conseguir un trabajo académico después de Doctorado y de investigación en Matemática Pura. Y este era mi plan, cuando me uní a este Programa de Doctorado (rechazar una oferta de Doctorado en Ciencias de la computación). Sin embargo, ahora me encuentro, la mayoría de mis mayores, que están a punto de graduarse, está luchando para conseguir un trabajo académico.Por lo tanto, mi razonamiento es que si con aplicación de las matemáticas tengo casi el mismo tipo de perspectivas de trabajo en el aterrizaje de un trabajo académico, a continuación, que debo ir a por ello. Una vez, si yo tengo la suerte de conseguir un trabajo académico, entonces yo podría trabajar en cualquier área que me interesa. Y en el peor de los casos, tendría más opciones de conseguir un puesto de Trabajo Industrial. ¿Usted encuentra esta lógica de ACEPTAR o ingenuo? Por favor, consejos.

Me estoy dando algo más de información sobre mis condiciones.

Yo soy de primer año internacional de estudiante en busca de Doctorado de una Universidad Pública(Grupo II -Antigua Clasificación AMS) en los Estados Unidos. Ya estoy de 32 años de edad. Estoy casado y tengo un niño. Después de obtener mi título de licenciatura en Ingeniería Eléctrica en la que he trabajado 10 años en mi país de origen y, a continuación, salí de mi bien establecido del trabajo y la vida cómoda para seguir la matemática. Sé de programación y tener experiencia de trabajo en empresas de TI. Estoy trabajando duro, motivado y razonablemente buenas en matemáticas (GPA - 4.0), pero por supuesto eso no significa que excepcionalmente inteligente/ genio como es evidente en mi perfil. Yo no soy también de un Top 20 departamento de matemáticas en los Estados Unidos. A pesar de que muchos ex alumnos de mi Universidad tengo académico de los puestos de trabajo,entiendo que conseguir trabajo académico en los Estados Unidos es difícil (especialmente para los Estudiantes Internacionales).

Algunas probable amplio de las áreas de investigación que vienen a mi mente son - 1) Topología Algebraica 2) Álgebra y teoría de números 3) La Teoría De Grafos / Combinatoria 4) los Algoritmos 5) Optimización Matemática 6) Mecánica De Fluidos / Aerodinámica. 7) Sistema De Control De

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arcolombo Puntos 171

Voy a ser la cínica respuesta. Renunciar a ella. Tiene muy baja probabilidad de ganar tiempo completo posición de investigación pura, simplemente porque la educación en línea se va a hacer cambios radicales con cómo se administra la educación. Realista, usted debe apuntar a la industria. Un Doctorado puede capacitar a ser muy excelente en las áreas fuera de la investigación matemática.

Puestos de investigación vienen de gente con un montón de publicaciones, por lo que dicen de terminar en la 33, debes publicar grandes obras, cada trabajo se lleva a 1-2 años. Así que 3 publicaciones pone alrededor de 6 años de trabajo; ahora que está alrededor de los 40 años de edad. En la media hora que usted va a vivir frugalmente. Que es un duro disparo de allí. Yo sostengo para apuntar más bien equilibrada, y el objetivo más realista, por el cuestionamiento de sus expectativas y responsabilidades y equilibrio entre vida y trabajo.
Si usted negar mi cinismo y proseguir su investigación avanzada, pero, a continuación, empezar a notar 1)el matrimonio de la tensión 2) descuidar el tiempo con el niño 3) interior / tensión emocional

entonces es el momento de centrarse en una vida equilibrada.

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vonbrand Puntos 15673

Hacer lo que te gusta, nada, es sólo la auto-tortura. Si usted es bueno en ella, vas a tener éxito. Como Manos la respuesta, dice, sólo asegúrese de tener el trabajo cerca de la zona de máxima interés. Busca una posición, no sólo en los estados unidos, hay un montón de buenas universidades en otros lugares.

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Navid Puntos 21

Aquí es lo que yo creo:

Primero de todo, no abandonar su sueño de hacer la investigación en matemáticas puras. Este es un camino largo y usted puede construir poco a poco y de forma coherente. Por esta razón, y puesto que usted tiene una familia que mantener, te recomiendo que resolver primero el problema de la supervivencia, es decir, conseguir un trabajo bien remunerado por ejemplo, en matemáticas aplicadas departamento o en un departamento de ingeniería eléctrica. Esto te proporcionará la fuerza psicológica para dedicarse a la investigación de las directrices que usted desea, sin tener mucha presión. Tenga en cuenta que la presión podría convertir su amor por las matemáticas en una pesadilla. Finalmente, debido a que usted sólo 32, se podría obtener una posición en una pura departamento de matemáticas más adelante en su carrera. Creo que de Weierstrass no convertirse en un profesor hasta los cuarenta :)

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Trevor Wilson Puntos 12994

Creo que usted debe seguir su plan para obtener un Doctorado en matemáticas puras y trabajo en la academia. No, porque las probabilidades son particularmente alta que se termina haciendo esto, sino porque es mucho más fácil con gracia a cambiar a partir de este plan a otro plan que viceversa. Mientras usted trabaja bastante duro y mantener una razonable outlook, lo peor que puede pasar es que usted podría decidir después de algún pequeño número de años que la matemática de la investigación no es para usted, momento en el que usted puede elegir para graduarse con una maestría y buscar trabajo en la industria. Que todavía no sea una mala posición.

Dicho esto, creo que se debe también asegúrese de preguntar a algunos estudiantes de Doctorado que a la izquierda de la academia, con el fin de obtener más asesoramiento equilibrado.

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