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¿Escribir la matriz laplaciana de los grafos dirigidos como producto?

Le site Matriz laplaciana de un gráfico no dirigido puede escribirse como MTM con M siendo la matriz de incidencia del gráfico. Esto hace que la prueba (de otro modo tediosa) de Teorema de Kirkhoff en una hermosa aplicación de la Fórmula de Cauchy-Binet (y de hecho, esta es una de las pruebas en "Pruebas de EL LIBRO").

Si el gráfico es dirigido, MTM ya no funciona; la diagonal de la matriz resultante contiene el grado total de los vértices, mientras que para que el teorema de Kirkhoff funcione, sólo debería aparecer el indegree.

Así que mi pregunta es la siguiente: ¿se puede salvar este enfoque con una definición ligeramente diferente de M que se me escapa, ¿o es que la prueba "tediosa" es necesaria y Cauchy-Binet simplemente no se puede utilizar aquí?

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En mi prueba el producto de la matriz de incidencia y su tranposte es simétrico, pero la matriz de adyacencia no es simétrica, lo que me está molestando mucho. Así que el producto no es igual a DA , donde D es la matriz de grados. Estoy muy confundido sobre esto.

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kcrumley Puntos 2495

Creo que he encontrado una manera de escribir el Laplaciano como un producto. Primero recordemos la definición en el caso del gráfico dirigido: El laplaciano de G=(V,E) es una matriz de tamaño |V|×|V| tal que Lii es el grado interior de vi y Lij para ij es menos el número de aristas de vi a vj .

Como el laplaciano no tiene que ser simétrico en el caso dirigido, no se puede escribir como MTM . Sin embargo, se puede escribir como ABT para dos matrices muy similares:

Defina que tanto A como B son n×m matrices, donde cada fila representa un vértice y cada columna representa una arista de G . Ahora, para cada arista ek=vivj :

  1. Aik=1,Ajk=1
  2. Bik=0,Bjk=1

El resto de las entradas son 0.

A menos que tenga algún error de cálculo, tenemos L=ABT .

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n vértices, m bordes. Matriz M es n×m . Matriz MT es m×n . Así que, MTM es que una matriz m×n veces n×m . MTM debe ser m×m . Cuando dices incidencia M debe describir el Mij claramente. En wikipedia Matriz laplaciana , M es m×n . cada fila representa una arista y cada columna un vértice de G . Pero aquí te equivocas.

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Por cierto, la matriz de incidencia M ( m×n ) en wikipedia Matriz laplaciana es la matriz de incidencia orientada. Leo recursos ahora (junio 2019), L puede ser simétrica.

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Lo de lo que confundí es para la red dirigida DAMevTMev ya que A no es simétrico, mientras que MevTMev es simétrica. Para una red no dirigida, MevTMev=2(DA) . En mi prueba, DA nunca es igual a MevTMev . Aquí M es m×n matriz de incidencia orientada. cada fila es una arista, cada columna es un vértice.

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