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Matrices Seifert Figura 8 nudo

Acabo de aprender sobre las matrices de Seifert y pensé que sería una buena idea computar algunas. ¿Puedes decirme si esto es correcto:

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Aquí $x_1^+$ denota la expulsión de $x_1$ . He omitido el diagrama para $x_2$ ya que creo que es el mismo que el de $x_1$ . Para el número de enlace de $x_1$ y $x_2^+$ Parece que entiendo $ \mathrm {lk} (x_1, x_2^+) = 0 $ y de manera similar para $x_1^+$ y $x_2$ . Creo que eso está mal pero no estoy seguro. La matriz de Seifert que recibo es $$ S = \begin {pmatrix} 1 & 0 \\  0 & 1 \end {pmatrix} $$

Encontré un ejemplo en Internet que obtiene la matriz de Seifert $$ S = \begin {pmatrix} 1 & -1 \\  0 & -1 \end {pmatrix} $$

Pero como un nudo puede tener muchas superficies Seifert, puede haber muchas matrices Seifert diferentes, así que esto no me dice mucho.

Pregunta 1: En general, ¿cómo puedo comprobar que mi matriz Seifert es correcta?

Pregunta 2: Creo que el proceso de construcción de la superficie de Seifert es difícil y por lo tanto propenso a errores. ¿Hay una forma más clara de calcular la matriz Seifert de un nudo? (Quiero usar la matriz para calcular la invariante de Arf)

Pregunta 3: En la imagen de arriba estoy particularmente inseguro sobre la imagen 3. ¿Cómo sé que he colocado las bandas correctamente?

Gracias por su ayuda.

Editar:

Asumiendo que la otra matriz de Seifert es correcta, mis sumas están equivocadas ya que la mía me hace invariable a Arf $1$ mientras que la otra matriz me da la invariante de Arf $0$ . Sin embargo, estaría muy agradecido si alguien pudiera señalar dónde está mi error.

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Rudy the Reindeer Puntos 20855

Aquí tienes una respuesta parcial, sólo puedo ayudarte con la pregunta 3, así que ahí va:

Básicamente, te equivocaste al colocar las bandas. Si quieres reducir la probabilidad de meter la pata al construir la superficie Seifert, te sugiero que intentes que se parezca lo más posible al diagrama del nudo original. En el ejemplo del nudo de la figura 8, esto significaría que deberías dibujar algo así:

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Entonces verás que obtienes $$ S = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 1 & 1\end{pmatrix} $$ que te da $\mathcal{A} (q) = 0$ que es lo que quieres.

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Lepanais Puntos 450

Su algoritmo Seifert parece haber salido mal: en el cuarto paso parece que el límite de su superficie es un enlace en lugar de un nudo.

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