Tengo un problema con la comprobación de las suposiciones de una variable continua en un modelo de peligros proporcionales. Si una variable fuera un factor con muchos niveles, entonces podría usar la prueba del rango de logro o comprobar si las transformaciones logarítmicas de las curvas de supervivencia son paralelas. ¿Pero qué pasa si una variable es continua? ¿Sigue siendo válido ese método? ¿Es la prueba de Schoenfeld una solución?
Respuesta
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Si no se ha asumido la linealidad para las variables continuas, o si la linealidad realmente se mantiene, entonces el siguiente paso lógico es evaluar la proporcionalidad de los peligros utilizando gráficos residuales de escala Schoenfeld suavizados como se implementa en el R survival paquete de cox.zph función. Estos gráficos muestran el coeficiente de regresión estimado para una variable binaria o continua en función del tiempo. Se espera que esta relación sea plana si el PH se mantiene. La función también proporciona una prueba formal de hipótesis que a veces es demasiado sensible contra la no-PH menor.
