Thomas Ryan ("Métodos Estadísticos para la Mejora de la Calidad", Wiley, 1989) describe varios procedimientos. Él tiende a tratar de reducir todas las gráficas de control para el caso Normal, por lo que sus procedimientos no son tan creativos como podrían ser, pero él dice que funciona bastante bien. Uno es para el tratamiento de los valores como Binomio de datos y el uso de la transformación Arcsen, a continuación, ejecute el estándar de gráficos CUSUM. Otra es ver los valores de Poisson de datos y el uso de la transformación de raíz cuadrada, a continuación, volver a ejecutar de nuevo un CUSUM chart. Para estos enfoques, los cuales están destinados para el proceso de control de calidad, que se supone que se conoce el número de posibles individuos expuestos durante cada período. Si no, usted probablemente tiene que ir con el modelo de Poisson. Dado que las infecciones son raras, la transformación de raíz cuadrada de los conjuntos de la parte superior límite de control un poco más arriba (u/2)^2 donde típicamente u = 3 (correspondiente a la habitual 3-SD de la UCL en el gráfico), donde a cualquier cuenta de Techo((3/2)^2) = 3 o mayor puede desencadenar una condición de control.
Uno se pregunta si las gráficas de control es la correcta modelo conceptual para su problema, sin embargo. Realmente no está en la ejecución de cualquier tipo de proceso de control de calidad aquí: usted probablemente sabe, en el terreno científico, cuando la tasa de infección es alarmante. Usted puede saber, como un ejemplo hipotético, que menos que diez infecciones a lo largo de una semana-largo plazo rara vez es un presagio de un brote. Por qué no poner el límite en este tipo de base en lugar de emplear a casi inútil estadística límite?
