Edit: El esquema de la prueba que he publicado anteriormente era difícil de seguir, y se omite una enorme cantidad de detalles. Este ha sido actualizada y mucho se ha añadido, sin embargo, algunos detalles todavía se omite.
Pregunta 2:
Ya sabemos que E_n\sim \frac{1}{4}\frac{x}{\log x}, sólo tenemos que encontrar un asintótica para \sum_{pq^2\leq x} 1, el número de enteros de la forma pq^2 menos de x.
Teorema: Tenemos que \sum_{\begin{array}{c}
n\leq x\\
n=pq^{2}
\end{array}}1=\sum_{pq^2\leq x} 1 \sim \frac{x}{\log x}\sum_{p} \frac{1}{p^2}.
Heurístico: Si nos fijamos en el caso de que uno de los primos fue de 2, tenemos el asintótica \frac {1}{4} \frac{x}{\log x}. De la misma manera, si uno de los números primos deben ser de 3 tenemos \frac {1}{9} \frac{x}{\log x} y si uno de los números primos deben ser de 5 tenemos \frac {1}{25} \frac{x}{\log x}. Recapitulación de todo lo que se da entonces \sum_p \frac{1}{p^2} como la constante.
Prueba:
Paso 1: en Primer lugar, se demuestra que \log x\sum_{pq^2\leq x} 1\sim \sum_{pq^2\leq x} \log (pq^2). Claramente \log x\sum_{pq^2\leq x}1\geq \sum_{pq^2\leq x} \log (pq^2). En el otro sentido vamos a 2\leq f(x)\leq x ser algo pronto para ser elegido función. Entonces \sum_{pq^{2}\leq x}\log(pq^{2})\geq\sum_{f(x)<pq^{2}\leq x}\log(pq^{2})\geq\log\left(f(x)\right)\sum_{f(x)<pq^{2}\leq x}1. Tomando f(x)=\frac{x}{\log^{2}x}, vemos que \log\left(f(x)\right)\sum_{f(x)<pq^{2}\leq x}1\sim\log x\sum_{pq^{2}\leq x}1. Desde \sum_{pq^2\leq x} \log (pq^2) es bordeada por encima y por debajo por algo asintótica \log x\sum_{pq^2\leq x} 1 llegamos a la conclusión de la deseada asintótica.
Paso 2:
Podemos demostrar que \sum_{pq^2\leq x} \log (q^2) =o(x). Reordenando tenemos
\sum_{pq^{2}\leq x}\log\left(q^{2}\right)=2\sum_{p\leq x}\sum_{q\leq\sqrt{\frac{x}{p}}}\log\left(q\ \ derecho). Chebyshevs estimación da \sum_{q\leq u}\log\left(q\ \ derecho)\ll u entonces \sum_{pq^{2}\leq x}\log\left(q^{2}\right)\ll\sum_{p\leq x}\sqrt{\frac{x}{p}}=\sqrt{x}\sum_{p\leq x}\frac{1}{\sqrt{p}}. Deje de 2\leq f(x)\leq x ser algo pronto para ser elegido función. Luego dividiendo vemos que \sqrt{x}\sum_{p\leq x}\frac{1}{\sqrt{p}}\leq\sqrt{x}\sum_{n\leq f(x)}\frac{1}{\sqrt{n}}+\sqrt{x}\sum_{f(x)<p\leq x}\frac{1}{\sqrt{p}}. Por el teorema de los números primos y parcial de la suma de \sqrt{x}\sum_{f(x)<p\leq x}\frac{1}{\sqrt{p}}=\sqrt{x}\int_{f(x)}^{x}\frac{1}{\sqrt{t}\log t}dt+O\left(xe^{-c\sqrt{\log f(x)}}\right) así que si tenemos f(x)=\frac{x}{\log^{2}x} con algunos cálculos podemos encontrar \sqrt{x}\sum_{p\leq x}\frac{1}{\sqrt{p}}\ll\frac{x}{\log x}=o(x).
Paso 3: Hacemos uso de la hipérbola método para demostrar que \sum_{pq^2\leq x} \log (p)\sim x \sum_{p} \frac{1}{p^2}. Aunque es sencillo ¿por qué deberíamos tener este asintótica, la hipérbola método y la división de la suma debe ser utilizado para controlar el término de error. Tenemos que \sum_{pq^{2}\leq x}\log(p)=\sum_{q^{2}\leq x}\sum_{p\leq\frac{x}{q^{2}}}\log p=\sum_{q^{2}\leq f(x)}\sum_{p\leq\frac{x}{q^{2}}}\log p+\sum_{f(x)<q^{2}\leq x}\sum_{p\leq\frac{x}{q^{2}}}\log p
=\sum_{q^{2}\leq f(x)}\sum_{p\leq\frac{x}{q^{2}}}\log p+\sum_{p\leq\frac{x}{f(x)}}\log p\sum_{f(x)<q^{2}\leq\frac{x}{p}}1.
El primer número teorema de \sum_{p\leq\frac{x}{q^{2}}}\log p=\frac{x}{q^{2}}+O\left(\frac{x}{q^{2}\log\left(\frac{x}{q^{2}}\right)}\right)=\frac{x}{q^{2}}+O\left(\frac{x}{q^{2}\log\left(\frac{x}{f(x)}\right)}\right) donde el último término viene del hecho de que p^{2}\leq f(x). Entonces
\sum_{q^{2}\leq f(x)}\sum_{p\leq\frac{x}{q^{2}}}\log p=x\sum_{q^{2}\leq f(x)}\frac{1}{q^{2}}+O\left(\frac{x}{\log\left(\frac{x}{f(x)}\right)}\sum_{q\leq f(x)}\frac{1}{q^{2}}\right)=x\sum_{q}\frac{1}{q^{2}}+O\left(\frac{x}{\log\left(\frac{x}{f(x)}\right)}+\frac{x}{\sqrt{f(x)}}\right).
Para la suma, por chebyshevs estimado de \sum_{p\leq\frac{x}{f(x)}}\log p\sum_{f(x)<q^{2}\leq\frac{x}{p}}1\ll\frac{1}{\log\left(\sqrt{f(x)}\right)}\sum_{p\leq\frac{x}{f(x)}}\registro p\left(\sqrt{\frac{x}{p}}\right). Tomando f(x)=\frac{x}{\log x} obtenemos \sum_{pq^{2}\leq x}\log(p)=x\sum_{q}\frac{1}{q^{2}}+o(x) como se desee.
La Combinación De Los Pasos 1-3:
Paso 1 tenemos \sum_{pq^2\leq x} 1\sim \frac{1}{\log x}\sum_{pq^2\leq x} \log(pq^2) =\frac{1}{\log x}\sum_{pq^2\leq x} \log(p)+\frac{1}{\log x}\sum_{pq^2\leq x} \log(q^2). La aplicación de los pasos 2 y 3 para el lado derecho, vemos que \sum_{pq^2\leq x} 1 \sim \frac{x}{\log x} \sum_p \frac{1}{p^2} demostrando nuestro asintótica.
Consecuencias: entonces Tenemos que O_N\sim \frac{N}{\log N} \sum_{p>2} \frac{1}{p^2}. Aviso esto significa que E_N>O_N, y la proporción es de \frac{O_N}{E_N}\sim 4\sum_{p>2} \frac{1}{p^2}.
Para mantenerse en línea con el gráfico anterior, \frac{E_N}{O_N}\sim \frac{1}{4\sum_{p>2} \frac{1}{p^2}}
Comentario acerca de la prueba: La prueba de este hecho se basa libremente en algunas ideas en E. M. Wright 1951 papel "Una Simple Prueba de un Teorema de Landau." Que el papel se ve en \sum_{pq\leq x} 1 y el más alto de los productos.