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El análisis de movimiento utilizando el costo de las superficies con ArcGIS Ruta de Distancia de la herramienta?

Me gustaría analizar hipotético movimiento (en pie) en un paisaje basado en el gasto de energía, pero se han topado con algunos problemas que tengo la esperanza de que usted me podría ayudar con. He intentado hacer esto utilizando ArcGIS Ruta de la Distancia-herramienta de análisis Espacial utilizando el costo de las superficies que he creado, pero el resultado no es lo que yo hubiera esperado.

Esto es lo que mi elevación de la superficie se parece a (descargado de ASTER GDEM): Elevation data with white/purpe areas being the highest and green the lowest.

Basado en los datos de elevación he creado un costo de superficie que debe contener el gasto de energía (tasa metabólica en Vatios) por unidad de mapa (m). Para esto he utilizado esta fórmula: M = 1.5W + 2.0 (W + L) (L / W)2 + N (W + L) (1.5V2 + 0.35V * abs(G + 6))

O poner en la Calculadora Ráster términos: (1.5 * 60) + (2.0 * (60 + 3) * Square((3 / 60))) + (1.2 * (60 + 3) * (Square((1.5 * "movementspeed")) + (0.35 * "movementspeed") * Abs(("slopeinpercent" + 6))))

Donde M es la tasa metabólica en Vatios, W es el peso de que el modelo de individuo, L es el individuo lleva la carga, N es un factor que describe la facilidad de movimiento en el terreno (para propósitos de prueba establecido a 1.2), V es el individuo de la velocidad de movimiento y G es la pendiente en porcentaje. Esto crea una superficie con valores que oscilan entre los 90 y los 25000, con la mayoría de valores entre 90 y 1000 (que parece correcto, el absurdamente altos valores más probable es un resultado de la deficiente valores de la pendiente, que puede ser fácilmente fijado).

La velocidad de movimiento se calcula mediante la fórmula: V = 6e^(-3.5 * |s + 0.05| donde s es la pendiente en grados.

O poner en la Calculadora Ráster términos: 6 * Exp( - 3.5 * Abs(Tan("slopeindegrees") + 0.05)) Esto crea una superficie con valores entre 0 y 5.9 km/h, lo que parece correcto y es consistente con lo que me esperaba.

Ahora, estas superficies se utiliza como entrada en el trayecto de la herramienta; el DEM como la superficie de entrada de trama (es decir, in_surface_raster), la superficie con el gasto de energía como un costo de trama y de los DEM como la vertical de la trama para permitir que la herramienta para calcular si es o no el modelo de individuo se mueve hacia arriba o hacia abajo de una pendiente. Para propósitos de prueba, dos puntos en el norte-oeste y sur-este de las esquinas de la DEM se utilizaron como fuente de datos (es decir, in_source_data). El resultado fue este (rojo son unintuitively los valores más bajos y el azul el más alto): Energy expenditure with red being the lowest values

Mi interpretación de la salida es que prácticamente ignora las diferencias en elevación, y las diferencias en el valor que simplemente están relacionadas con las diferencias en la distancia. Yo habría esperado que la superficie siga las áreas más planas en la parte occidental de la región y evitar la montañosa oriental de las partes, la cual es claramente no. Pero, aún soy bastante nueva para estos tipos de análisis, y apreciar las interpretaciones de los demás. Así, es alguien capaz de señalar los defectos en mi metodología y fórmulas que podrían provocar que la extraña salida? O, es la salida esperada y yo soy simplemente un malentendido de lo que debe esperar de una ruta a pie de análisis?

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timothymh Puntos 5183

Esto es muy similar a lo que nuestra producción se ve desde la ruta de distancia de la herramienta de la incorporación de un dem, vertical trama, y vertical factor de especificación (que es básicamente lo que estamos tratando de hacer con su resistencia a la capa, pero que la diferencia entre la cuesta y el movimiento de descenso). Puede que sólo sea lo esperado, dado su rango de elevación y resistencia ponderaciones. Pero, basado en un vistazo rápido a su DEM y salida de allí parece ser un número de cosas que podrían estar causando que sus resultados no aparecen como usted desee y que es posible que desee tomar un segundo vistazo para estar seguro.

1) tiene una porción considerable en la parte suroeste de la zona que parece haber sido codificado como nodata (ya sea en el DEM o la resistencia de la capa). En esta función, los SIG se trata nodata píxeles esencialmente teniendo una resistencia infinita. (Esta es la razón por la que la isla tiene un muy alto valor de la distancia)

2) Si está utilizando la ruta de acceso de la distancia y de la especificación de un vertical de la trama, pero no vertical factores (o viceversa) o si cualquiera de las dos partes no están bien especificados o el formato, la función simplemente no ejecutar esta parte de la herramienta y utilizar el resto del algoritmo para producir un resultado, pero no emitirán advertencias o indicaciones que la dirección vertical u horizontal partes de los análisis no han sido ejecutados correctamente. A veces, también, el programa utilizará una ASCII horizontal o vertical factor de archivo en algunas situaciones pero no en otras (como funcionará si el uso de la interfaz de usuario, pero no de python), independientemente de su formato. Esto puede hacer que esta herramienta difícil de solucionar. Normalmente salimos y comparar los valores de la distancia de una carrera con y sin la vertical factores para ver si son diferentes.

3) Usted puede ser capaz de ver más detalle acerca de lo que hace la herramienta si se ejecuta en su examen de los puntos de una en una (por ahora sólo se puede ver la más corta de las dos distancias en cada píxel, ya que la función sólo los registros de las distancias de cada píxel de vuelta a uno de los dos puntos en la entrada)

4) Sin grandes diferencias en altitud a través de un área de estudio y/o una amplia gama de ponderaciones para el VRMA factores el resultado de un análisis que examina incluyendo el costo de moverse hacia arriba y hacia abajo de una colina, a menudo simplemente no se ve muy diferente de una euclidiana análisis de distancia. Sin embargo, los números serán ligeramente diferentes, y en algunos casos, si usted mapa de las rutas de mínimo coste que tendrá ligeramente diferentes rutas.

5) Técnicamente creo que se supone que se debe de utilizar un z-score de trama en lugar de un DEM como entrada para la vertical de la trama, pero ambos se utilizan con frecuencia en los foros y, al menos para nuestros datos, las diferencias en la producción son mínimos.

ESRI documentación en esto es un poco dispersos, pero esta explicación de la vertical de los factores es bastante bueno: http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.3/index.cfm?TopicName=Path%20Distance:%20adding%20more%20cost%20complexity

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