28 votos

¿Qué paquetes de R le resultan más útiles en su trabajo diario?

Hilo duplicado: Acabo de instalar la última versión de R. ¿Qué paquetes debo obtener?

¿Cuáles son los R paquetes no podría imaginar su trabajo diario con datos? Enumere tanto las herramientas generales como las específicas.

ACTUALIZACIÓN: En cuanto a 24.10.10 ggplot2 parece ser el ganador con 7 votos.

Otros paquetes mencionados más de uno son:

  • plyr - 4
  • RODBC , RMySQL - 4
  • sqldf - 3
  • lattice - 2
  • zoo - 2
  • Hmisc/rms - 2
  • Rcurl - 2
  • XML - 2

Gracias a todos por vuestras respuestas.

1 votos

Pregunta muy subjetiva: esta pregunta no puede responderse y no es adecuada para un sitio de control de calidad.

3 votos

Probablemente debería ser wiki de la comunidad; pregunta útil aquí pero no tiene respuesta definitiva.

2 votos

@Shane: buen punto. movido. @ Egon: subjetiva de hecho. pero si las respuestas provienen de personas con conocimientos no me importa dosis de subjetividad. he empezado a aprender R hace muy poco y tienen un par de docenas instalado para explorar, sin embargo me doy cuenta de que hay herramientas que utilizo mucho más a menudo, independientemente de la tarea a mano.

3voto

Dmytro Dzyubak Puntos 203

Recomiendo a todo el mundo los nuevos paquetes basados en shiny, que hacen que la visualización y la inspección de datos sean interactivas y, por tanto, más fáciles que escribir código en R, especialmente al principio.

Un buen ejemplo sería ggplotgui

3voto

DavLink Puntos 101

También puede consultar Vistas de tareas en CRAN y ver si algo se adapte a sus necesidades. Estoy de acuerdo con @Jeromy en estos paquetes imprescindibles (para la manipulación y el trazado de datos).

3voto

Ron Tuffin Puntos 8286

Si trabaja con Latex, le recomiendo Dispositivo TikZ para generar gráficos con formato Latex (como PSTricks). La salida que se obtiene es un código Latex basado en texto, que puede incrustarse con include(filename) en cualquier entorno de figuras.

Pros:

  • El mismo tipo de letra en los gráficos que en el texto
  • Aspecto profesional

Contras:

  • Tarda más en compilarse que PNG o PDF
  • para gráficos R muy complejos, puede haber algunos errores de visualización

https://github.com/Sharpie/RTikZDevice - Proyecto, Paquetes disponibles en CRAN y R-Forge

2voto

ebricca Puntos 31

En doParallel y foreach me han hecho la vida mucho más fácil al permitirme paralelizar mi código y ejecutarlo en una instancia optimizada para computación en Amazon EC2 ¡! Los uso muy a menudo. Pero eso no habría sido posible sin el AMIs de RStudio publicado por Louis Aslett. Por último, debo mencionar el stringr que convierte el trabajo con cadenas en un paseo. Se utiliza en todas las aplicaciones de minería de texto. Y también uso knitr con mucha frecuencia para elaborar informes de alta calidad sobre mi trabajo. ¡Muchas gracias por este increíble paquete Yihui Xie!

2voto

Spidey Puntos 133

Usamos sobre todo:

  • ggplot - para gráficos
  • Estadísticas
  • e1071 - para SVMs

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