No hay ningún problema con el uso de la palabra "predecir".
Es importante reconocer que las predicciones no están relacionados con la causalidad. Considere un caso en la mayoría de las personas que mueren en una sala de emergencias del hospital de morir de un ataque al corazón. Si usted oye que un paciente murió, pero no sabía la causa, se podría predecir que probablemente se trataba de un ataque al corazón, porque usted sabe que los ataques al corazón son responsables de >50%. Usted está haciendo una predicción, pero la predicción de una causa desconocida de un efecto conocido. También, la predicción en este ejemplo es categórica, por lo que es análogo a la regresión logística. (La analogía es probablemente más fuerte para multinomial de regresión logística, pero eso no importa aquí).
Para lo que vale, las predicciones no tienen que estar relacionados con cualquier causal directa conexión. Usted puede hacer una predicción basada en una correlación espuria, siempre y cuando la relación es confiable. Considere la posibilidad de predecir el desconocido altura de un gemelo idéntico basado en el doble del hermano. En este caso, tanto las alturas de los efectos de un conjunto de causas comunes (compartidos genética y el medio ambiente). La altura de ninguno de los dos es una causa o un efecto de la otra. Sin embargo, usted puede hacer muy buenas predicciones en esta situación.
