Pido disculpas por el ligero abuso de la terminología; espero que se convertirá en claro lo que quiero decir a continuación.
Considere la posibilidad de una variable aleatoria $X$. Tanto la media y la mediana puede ser caracterizado por un criterio de optimalidad: La media es que el número de $\mu$ que minimiza $\mathrm E((X - \mu)^2)$, y la mediana del número que minimiza $\mathrm E(|X - \mu|)$. En esta perspectiva, la diferencia entre la media y la mediana es la elección de la "métrica" para la evaluación de las desviaciones, la plaza o el valor absoluto.
Por otro lado, la mediana es ese número para que $\mathrm{Pr}(X \leq \mu) = \frac12$ (suponiendo la continuidad absoluta), es decir, esta definición sólo depende de la capacidad para el fin de los valores de $X$ y es independiente de cuánto difieren. Una consecuencia de esto es que por cada estrictamente creciente en función $f(x)$, $\mathrm{median}(f(X)) = f(\mathrm{median}(X))$, el significado es "topológico", en el sentido de la invariancia bajo "caucho" transformaciones.
Ahora he hecho los cálculos y sé que desde el criterio de optimalidad puedo llegar a la $\frac12$-cuantil, por lo tanto describir la misma cosa. Pero todavía estoy confundido, porque mi intuición me dice que algo que depende de una "métrica" no se puede llevar a un "topológica" de la propiedad.
Alguien puede resolver este enigma para mí?