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Manual de estadística para el matemático incauto

Tengo un nuevo puesto en un departamento de biología (después de haber estado alojado en un departamento de matemáticas) en el que trabajo en modelización cognitiva y de poblaciones. La gente de mi laboratorio me pide ayuda para aplicar pruebas estadísticas a su conjunto de datos, pero cuando la gente dice "chi-cuadrado", yo digo: "wikipedia".

Me gustaría conseguir un libro de estadística destinado a enseñar a alguien con una formación bastante sólida en matemáticas y teoría de la probabilidad cómo aplicar las pruebas estadísticas estándar a conjuntos de datos reales, y que aborde algunas de las cuestiones prácticas al hacerlo.

Lo ideal sería un libro que se centrara en la estadística frecuentista: mi propia investigación se centra en la modelización bayesiana, e (irónicamente) me resulta mucho más fácil entender y trabajar con los análisis de datos bayesianos más complejos que la gente me presenta que con los análisis frecuentistas más sencillos, por ejemplo, los híbridos ANOVA.

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mikemurf22 Puntos 817

Añadiendo a las otras respuestas, mira: https://mathoverflow.net/questions/31655/statistics-for-mathematicians

Y esta otra: https://stats.stackexchange.com/questions/63760/inference-for-the-skeptical-but-not-math-averse-reader (especialmente mi respuesta, que sigo pensando que es buena)

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notpeter Puntos 588

Podría sugerir las partes II y III de "All of Statistics" de Wasserman. Wasserman es un buen matemático y un gran estadístico, aunque el libro no está dirigido a personas con una formación matemática excepcionalmente buena, sino a quienes desean utilizar la estadística bien y rápidamente. En particular, "bien" implica que es riguroso. El libro es esencialmente frecuentista. Hay una continuación, según creo, sobre estadísticas no paramétricas.

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