Siéntase libre de sustituir 'revistas' por cualquier otro portal útil de conocimiento.
Estoy interesado en mantenerme al tanto de los nuevos avances en aprendizaje automático, con miras a aplicaciones prácticas. No soy un académico buscando publicar mi propio trabajo (al menos no en este campo), pero sí quiero estar al tanto de posibles nuevos algoritmos o trucos que serían útiles a nivel práctico.
La única restricción es que la revista/proceeding de conferencia o lo que sea debe estar disponible de forma gratuita y sin necesidad de suscripción.
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La entrada de arxiv para las últimas presentaciones de aprendizaje automático también es una buena opción; al menos para revisar algunos resúmenes durante tu café matutino.
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@Procrastinator, Sí, revisé arXiv antes de publicar la pregunta, pero no me pareció correcto que haya 'solo' un puñado de preimpresiones al día. Estoy acostumbrado a ver más de 100 trabajos cada día en las categorías de arXiv en mi campo. Pensé que tal vez la comunidad de ML no estaba realmente interesada en arXiv. ¿Puedes confirmar que la mayoría de los trabajos de ML se publican en arXiv? Si es así, sería maravillosamente conveniente, ya que ya reviso otras partes de arXiv diariamente de todos modos.
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Estoy seguro de que solo unos pocos artículos de ML se publican en arXiv, algunos de ellos se publican en sitios web de universidades, sitios web personales o incluso nunca se publican como preprints. Además, hay muchos artículos inútiles que dificultan encontrar los útiles. Por otro lado, cuando tienes la suerte suficiente y encuentras uno bueno, puedes leerlo antes de que se publique. La publicación puede tardar incluso dos años. Por lo tanto, mi opinión sobre arXiv es que vale la pena echar un vistazo rápido a los resúmenes y ver si encuentras algo útil, pero estoy de acuerdo en que no es la mejor opción (por eso publiqué esto como un comentario).