Tengo un posgrado a nivel de fondo en las matemáticas puras (Teoría de la Medida, el Análisis Funcional, el Álgebra de operadores, etc.) También tengo un trabajo que requiere un poco de conocimiento de teoría de la probabilidad (a partir de principios básicos para la máquina de aprendizaje de las técnicas).
Mi pregunta: ¿alguien Puede proporcionar algunos canónica de la lectura y los materiales de referencia que:
- Auto-contenidos introducción a la teoría de la Probabilidad
- No alejarse de medida teórica de las metodologías y de las pruebas
- Proporcionar un fuerte énfasis en las técnicas aplicadas.
Básicamente, quiero un libro que me enseñe aplica la teoría de la probabilidad orientado hacia matemáticos puros. Comenzando con algo con los axiomas básicos de la teoría de la probabilidad y la introducción de aplicar los conceptos con rigor matemático.
Como por los comentarios, voy a elaborar sobre lo que necesito. Estoy haciendo-a-avanzados de minería de datos. De Regresión logística, Árboles de Decisión, Estadísticas básicas y de la Probabilidad (varianza, desviación estándar, la probabilidad, la probabilidad, probabilidad, etc.), Supervisado y no supervisado aprendizaje de máquina (principalmente de clustering K-Means, Jerárquica, SVM)).
Con lo anterior en mente, quiero un libro que va a empezar por el principio. La definición de probabilidad de medidas, pero también muestra cómo los resultado básicas de la suma de las probabilidades (que yo sepa, de forma intuitiva, pasar por la integración a través de conjuntos discretos). Desde allí, podía ir a: Cadenas de Markov, Bayesiano.... todo el tiempo discutiendo sobre la base de razonamiento detrás de la teoría, la introducción de los conceptos con riguroso de las matemáticas, pero, a continuación, muestra cómo estos métodos se aplican en el mundo real (específicamente a la minería de datos).
- Qué tal un libro de referencia o de existir?
Gracias!
PS - me doy cuenta de que esto es similar en alcance a esta pregunta. Sin embargo, estoy en busca de la teoría de la Probabilidad y no de las estadísticas (tan similar como la de dos campos).
