Suavizado de trama funciones en el polígono

Question

Tengo una trama de datos que representan áreas urbanizadas, lo que me gustaría de seguimiento y convertir a un polígono.

Utilizando ArcMap la Trama a la herramienta Polígono, soy capaz de conseguir algo parecido a eso.

Unsimplified:

Simplificado:

Sin embargo, usted puede ver que hay muchas líneas diagonales (caminos) que crear cadenas de polígonos que comparten una esquina.

Este ups mi conteo de polígonos significativamente - estos datasets ráster se procesan en el nivel estatal. Hay un Arco o GeoTools herramienta para suavizar las líneas y crear menos polígonos? Está bien si el resultado pierde algo de precisión. En fin, yo estoy buscando algo similar a lo que me pasa con la simplificación del polígono, con los polígonos adyacentes unido.

Answer 1

Tu pregunta es una pregunta común (por ejemplo, esta pregunta) y la respuesta depende en gran medida de las herramientas que tienen disponibles y el grado en el que usted puede aceptar la pérdida de precisión y generalización.

Un enfoque simple para amortiguar su polígonos y, a continuación, de búfer el resultado de la misma o similar cantidad. Usted necesita para utilizar su juicio, en cuánto a la memoria intermedia para evitar unirse a los polígonos que se deben permanecer separados. Podrás reducir el número de polígonos y de trama de 'look' de sus datos, pero a expensas de un aumento en el número de vértices.

Alternativamente, usted puede mirar en el pre-procesamiento de la trama. La precaución es necesaria aquí, así que como no hagas algo de lo que invalida cualquier estadística, pero parece que se quieren extraer características. De nuevo, esto depende de su licencia, pero usted puede cambiar la resolución de la trama y, a continuación, utilizar picar o limpia como por mis sugerencias en el hilo anterior citada. Esto suena legítimo para el caso de uso.

Si usted no tiene acceso a Spatial Analyst y no se puede instalar QGIS, GDAL o similares de software libre GIS, el buffer de memoria-debuffer truco funciona razonablemente bien.