A menudo escuchamos de la gestión de proyectos y los patrones de diseño en ciencias de la computación, pero con menos frecuencia en el análisis estadístico. Sin embargo, parece que un paso decisivo hacia el diseño de una efectiva y duradera proyecto estadístico es mantener las cosas organizadas.
A menudo me defienden el uso de la R y una coherente organización de los archivos en carpetas separadas (archivos de datos en bruto, transformado archivo de datos, R scripts, figuras, notas, etc.). La razón principal de este enfoque es que puede ser más fácil de ejecutar su análisis posterior (cuando se le olvidó cómo se pasó de producir una determinada parcela, por ejemplo).
¿Cuáles son las mejores prácticas para las estadísticas de gestión de proyectos, o las recomendaciones que le gustaría dar a partir de su propia experiencia? Por supuesto, esto se aplica a cualquier software estadístico. (una respuesta por post, por favor)
