No es difícil probar que si $x,y\in\mathbb{R}^+$ la desigualdad $$ \frac{x+y}{2}+\frac{2}{\frac{1}{x}+\frac{1}{y}}\geq \color{purple}{2}\cdot\sqrt{xy} $$ se sostiene, y la constante $\color{purple}{2}$ es óptimo.
En una reciente pregunta me demostró, con un muy involucrado técnica, que si $x,y,z\in\mathbb{R}^+$ $$ \frac{x+y+z}{3}+\frac{3}{\frac{1}{x}+\frac{1}{y}+\frac{1}{z}}\geq \color{purple}{\frac{5}{2\sqrt[3]{2}}}\cdot\sqrt[3]{xyz} $$ se sostiene, y la constante $\color{purple}{\frac{5}{2\sqrt[3]{2}}}$ (que es un poco menos de $2$) es óptimo. Entonces me preguntaba:
Dado $x_1,x_2,\ldots,x_n\in\mathbb{R}^+$, ¿cuál es el óptimo constante $C_n$ tal forma que: $$\text{AM}(x_1,\ldots,x_n)+\text{HM}(x_1,\ldots,x_n)\geq \color{purple}{C_n}\cdot \text{GM}(x_1,\ldots,x_n)$$
No creo que mi enfoque con $3$ variables tiene una simple generalización (también porque en $\mathbb{R}_+^3$ los puntos estacionarios son no triviales), pero tal vez algo que es bien conocido acerca de las mejoras de la AM-GM de la desigualdad, o hay una astucia enfoque por algún tipo de inducción en $n$.