¿Existe una buena exposición publicada, con detalles matemáticos, de los distintos enfoques que se han adoptado para el problema de Behrens-Fisher?
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Este artículo de la L. J. Savage en 1976, fue la motivación para un seminario que se celebró para estudiantes de posgrado y profesores de la universidad de Stanford en el año 1977. Yo era un estudiante, a continuación, y le dio a mi charla en el Behrens-Fisher problema. De la facultad y profesores visitantes que participan incluido Seymour Geisser, Brad Efron y David Hinkley (y posiblemente otros que no puedo recordar). El papel de los Anales de Estadísticas de 1976 ", En la Relectura de R. A. Fisher." El trabajo y la controversia sobre la Behren-Fisher problema fue uno de los muchos temas que se discuten a través de Savage interpretación de Fisher escritos que creo que incluyó algunos debates acalorados. Uno con M. S. Barlett en particular. Savage puntos a las gemas de la sabiduría más que este defecto. Este problema fue el que se expone la diferencia entre la fiduciaria, la inferencia y la Neyman-Pearson, la prueba de hipótesis planteamiento. Antes de que Fisher reconocido diferencias filosóficas, pero pensaba que los dos métodos se dieron las mismas respuestas. Pero difieren cuando nusiance de los parámetros involucrados (en el caso de Behrens-Fisher el desconoce la varianza de la población).
http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aos/1176343456
En el período de cuestionamiento de mi charla descubrí que Seymour Geisser era como una enciclopedia sobre este problema. usted puede encontrar su libro (publicado en todo el tiempo de su muerte) Modos de Inferencia Estadística, que es un libro raro que describe fiduciales de inferencia junto con frecuentista y Bayesiano enfoques. aquí está un enlace de amazon para que. Este enlace también contiene mi cliente reseña del libro que incluye una gran cantidad de lo que he dicho aquí acerca de Seymour. Modos de Inferencia Estadística Paramétrica por Seymour Geisser y Wesley Johnson.
Nicholas
Puntos
36
Chuanhai Liu ha desarrollado recientemente un interesante marco de inferencia estadística, denominado "modelo inferencial". El problema de Behrens-Fisher es uno de los ejemplos que pueden abordarse con bastante elegancia utilizando este marco; si está interesado, eche un vistazo al capítulo 4.2 del siguiente documento.
http://www.stat.purdue.edu/~chuanhai/docs/immarg.pdf
También contiene algunas referencias a una serie de documentos clave y de revisión. No soy un experto en este tema, por lo que no estoy seguro de la exhaustividad de las referencias, pero supongo que puede ser un buen punto de partida.
