Qué hacer con las variables de confusión?

Question

Necesito hacer un experimento. En primer lugar, permítanme describir la situación actual. La empresa para la que trabajo, es una sala de cine. Tiene una sección de juego donde las personas que están a la espera de que las películas pueden pasar el tiempo jugando juegos. La gente puede pagar sólo por el uso de prepago de tarjeta de membresía. Por desgracia, este juego de la sección no está generando suficientes ventas. Estamos tratando de encontrar la causa(s).

Mi hipótesis es que si aceptamos dinero en efectivo como forma de pago, ventas aumentarán.

Mi plan es contar con grupo experimental y grupo de control. El grupo experimental se acepta pago en efectivo, el grupo de control no. Las ventas de ambos grupos se cuentan antes y después del experimento.

Lo difícil de esto es que no puedo encontrar una manera de aislar el "pago en efectivo" factor de otros factores:

• Cuando la reproducción de películas en el cine es bueno, más gente vendrá y ventas también aumentará
• Cada cine sólo tiene una sección de juego, no me puedo dividir en dos secciones (uno acepta dinero en efectivo, el otro no)
• Si varios de los sitios que aceptan dinero en efectivo y varios otros no, creo que no se puede comparar los resultados directamente porque los visitantes son diferentes, el número de unidades de juego son diferentes

Estoy buscando sugerencias para aislar este 'pago al contado' variable, o tal vez otro enfoque totalmente.

Answer 1

Aquí están algunas sugerencias relacionadas con su bala de los puntos de arriba:

• ¿Qué acerca del uso de las recaudaciones diarias como variable explicativa?
  • Lo que usted necesita hacer es formar una ecuación donde a predecir los juegos de ventas, dado un número de otros factores. Hay factores que son cosas que están interesados en tales como si se utiliza una tarjeta de prepago. Sin embargo, también es necesario incluir factores que usted no está interesado en el, pero tiene que ajustar, tales como las recaudaciones diarias. Obviamente, si la película es un éxito de taquilla, a continuación, juego de ventas aumentarán.
• Supongamos que se tienen N los cines. Seleccione N/2 cines y ponerlos en el grupo a y el resto van en el Grupo B. Ahora vamos a Grupo a ser el grupo de control y B, el grupo experimental. Si es posible, la alternativa de este set-up, es decir, hacer del Grupo a de la instalación experimental para un par de semanas.
• Si usted puede mezclar los grupos (punto anterior), esto no es problema. Incluso si usted no puede incluir una variable que representa el número de unidades de juego.

Las técnicas estadísticas que usted necesitará probablemente es el de regresión lineal múltiple (MLR). Esencialmente, usted construir una ecuación de la forma:

Gaming sales = a0 + a1*Prepaid + a2*Takens + a3*<other things>

donde

• a0, a1, a2 son solo números
• Prepago es de 0 o 1
• Takens son el diario de takens.

MLR permitirá calcular los valores de a0-a2. Así que si a1 es grande esto indica que de Prepago es importante.

Answer 2

Aparte de mi práctica estadística sugerencia, yo quería subir un poco diferente de problema: me doy cuenta de que el cine objetivo es maximizar los ingresos, y, por supuesto, el análisis (y estrategia) pueden ser orientados hacia esa meta. Sin embargo, me gustaría sugerir una más amplia visión holística que las empresas así como de los analistas deben tener en cuenta: el beneficio general. En este caso, se puede considerar el valor de los juegos de azar, además de a los asistentes al cine. Son más felices o más satisfechos con la experiencia en general? (esto puede ser evaluado, por ejemplo, a través de un cuestionario rápido). O, si el juego es educativo, por ejemplo, entonces tal vez hay un beneficio añadido a aquellos que juegan? Recuerdo que en varias salas de cine en los Estados Unidos hay juegos de palabras en la pantalla antes de que la película comienza. Estos pueden ser percibidas como un divertido y educativo y, por tanto, podría ser de valor añadido. De hecho, si a los aficionados al cine de percibir el servicio de juegos como valor añadido, entonces es probable que se elija este cine por encima de los demás y tal vez incluso la visita con más frecuencia.

Lo que estoy tratando de decir es que no es útil para definir el "éxito" de manera amplia y a pensar en grande. Al final, el éxito dependerá también en el bienestar de los "clientes" y el impacto de los "tratamientos" en la sociedad, la cultura, el medio ambiente, etc.

Lo siento si esto es demasiado filosófico, pero he tenido muchos estudiantes de MBA de la maximización a corto plazo de los beneficios financieros, y que muy pocos pensar en temas que no son monetarios. Sin embargo, la minería de datos y las estadísticas pueden ser utilizados para la más amplia de las causas.

Answer 3

¿Qué tal se compara el antes y después de introducir la opción de efectivo a través de los dos grupos? Dicen que asignar la mitad de las salas de cine la opción de efectivo (tratamiento) y la mitad de continuar con no-efectivo (control). Ahora, usted puede comparar cómo las ventas cambiado en el grupo de tratamiento después de la introducción de la opción en efectivo, y también comparar cómo las ventas de los cambios en el grupo de control. Si, de hecho, la opción de efectivo es efectivo, entonces el cambio en el grupo de tratamiento será más grande que el cambio en el grupo de control.

Recuerdo la lectura de un interesante análisis estadístico realizado por el Profesor Ayala Cohen en el Technion estadístico de laboratorio para evaluar el efecto de la eliminación de la publicidad de las tablas de una carretera importante en Israel en los accidentes de una manera similar: para el control de otros factores que han cambiado durante este período, en comparación con la reducción de los accidentes antes/después de la paralela de la autopista donde vallas publicitarias permaneció allí durante todo el período.