Como otros han señalado, ya que $A=(a_{ij})_{i,j=1\dots n}$ tiene un determinante $$ \det A = \sum_{\sigma\in S_n} \epsilon_\sigma\prod_{k=1}^n a_{k,\sigma(k)} $$ que es una expresión polinómica en el $a_{ij}$ el mapa $\det: \mathbb R^{n\times n}\to\mathbb R$ es infinitamente diferenciable. La primera derivada con respecto a $a_{ij}$ se calcula como $$ \frac{\partial}{\partial a_{ij}} \det A = (\operatorname{adj} A)_{ji}, $$ donde $\operatorname{adj} A$ es el matriz adjunta de $A$ .
También podemos observar la derivada total (o derivada de Fréchet) $\mathrm D\det: \mathbb R^{n\times n}\to L(\mathbb R^{n\times n},\mathbb R)$ que asigna a cada $A\in\mathbb R^{n\times n}$ el mapa lineal $\mathrm D \det(A) : \mathbb R^{n\times n}\to \mathbb R$ dado por $$ (\mathrm D\det(A))(B) = \sum_{i,j} \left( \frac{\partial}{\partial a_{ij}} \det A\right) b_{ij}= \sum_{i,j} (\operatorname{adj}A)_{ji}b_{ij} = \operatorname{tr}((\operatorname{adj} A)B).$$
Para los invertibles $A$ podemos utilizar $A^{-1}=\frac{1}{\det a}\operatorname{adj}A$ para obtener la expresión $$ (\mathrm D\det(A))(B) = \det(A)\operatorname{tr}(A^{-1} B). $$
Esto nos permite utilizar la regla de la cadena para calcular la derivada de funciones como $f(t)=\det(A(t))$ donde $A:\mathbb R\to\mathbb R^{n\times n}$ es una función valorada matricialmente diferenciable. Por la regla de la cadena, tenemos \begin {align} f'(t) &= \left ( \mathrm Df(t) \right )(1) = \left ( \mathrm D( \det\circ A)(t) \right )(1) = \left ( \mathrm D \det (A(t)) \circ \mathrm D A(t) \right )(1) \\ &= \left ( \mathrm D \det (A(t)) \right ) \left ( \mathrm D A(t)(1) \right ) = \left ( \mathrm D \det (A(t)) \right ) \left ( \frac { \mathrm d A(t)}{ \mathrm dt} \right ) \\ &= \operatorname {tr} \left ( \left ( \operatorname {adj} A(t) \right ) \frac { \mathrm d A(t)}{ \mathrm dt} \right ). \end {align}
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Todas las respuestas hasta ahora tratan el determinante como un polinomio en las entradas de la matriz $(a_{ij})$ . Sin embargo, al igual que podemos tomar la derivada de $\vec{y}=f(\vec{x})$ como el vector $\vec{x}$ varía, sería bueno ver a alguien responder a la pregunta desde la perspectiva de $$\frac{d}{dA} det(A).$$
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@TravisBemrose He calculado la derivada total (o de Fréchet) del determinante en mi respuesta actualizada, quizá sea eso lo que buscas.