¿Hay algún buen libro de divulgación científica sobre estadística o aprendizaje automático?

Question

Hay un montón de libros de divulgación científica realmente buenos, que tratan de la ciencia real, así como de la historia y las razones de las teorías actuales, sin dejar de ser extremadamente agradables de leer. Por ejemplo, "Caos" de James Gleick (caos, fractales, no linealidad), "Una breve historia del tiempo" de Stephen Hawking (física, origen del universo, tiempo, agujeros negros), o "El gen egoísta" de Richard Dawkins (evolución y selección natural). Algunos de estos libros presentan argumentos (Dawkins), y otros no (Gleick). Pero todos ellos sirven para facilitar la comprensión de conceptos que, de otro modo, serían difíciles para quienes no tienen una formación científica profunda.

¿Existe algún libro de este tipo que se centre principalmente en la Estadística, o en el aprendizaje automático?

Por favor, incluya un resumen de lo que cubre cada libro.

Answer 1

Sospecho que La Dama del Té de David Salsberg es exactamente lo que quieres. Está escrito en un estilo narrativo, casi como una novela, y no contiene prácticamente nada de matemáticas (según recuerdo), por lo que sería accesible para cualquiera. Lo leí hace tiempo y lo disfruté mucho. Se lee muy rápido, y podría dar a la gente una idea de lo que es el análisis estadístico y cómo puede ayudarnos a entender el mundo y a resolver problemas prácticos.

Answer 2

El nuevo libro de Nate Silver La señal y el ruido: Por qué la mayoría de las predicciones fracasan, pero algunas no se ajusta bastante bien a su descripción. También es una introducción al pensamiento bayesiano para los profanos. Últimamente ha recibido cierta atención y se puede encontrar una reseña del libro aquí .

También merece la pena consultar los libros de Levitt y Dubner Libros de Freakonomics .

Answer 3

"The Theory That Would Not Die", de Sharon Bertsch McGrayne, es un libro muy fácil de leer sobre la historia de la estadística bayesiana y la idea general que la sustenta, sin que se pierda en las matemáticas.

También soy fan de "The Cartoon Guide to Statistics" de Gonnick y Smith como una buena introducción al concepto general de la estadística con algunas de las matemáticas, pero presentado de una manera que no te hace dormir (también tengo las guías de dibujos animados de la genética, la física y la química y he leído un par de los otros).

Answer 4

Te sugiero los siguientes libros, aunque ninguno es el ideal, que deberías consultar:

1. El (mal) comportamiento de los mercados por (el gran) B. Mandelbrot
2. Golpeado por un rayo por Jefferey Rosenthal

El primero está más centrado en las finanzas, pero sigue siendo estadístico, y el segundo es una introducción a todos los temas interesantes de la probabilidad: probabilidades, el problema de Monty Hall, funciones de utilidad, paseos aleatorios, etc.

Answer 5

Un libro muy bueno para la ayuda básica conocimientos estadísticos y razonamiento estadístico - y para defenderlos como importantes - es El tigre que no es por Andrew Dilnot, el antiguo presentador de un popular programa de radio sobre estadísticas aplicadas para la BBC.

A menudo lo recomiendo como el equivalente estadístico del libro de ciencia popular La mala ciencia por Ben Goldacre. Es bueno para introducir el razonamiento estadístico básico, para mostrar la importancia del razonamiento estadístico básico y para hacer que la gente se preocupe por la falta de razonamiento estadístico básico entre las personas que realmente deberían saberlo mejor (en particular los políticos, los periodistas, etc.). Muy accesible, atractivo, divertido en algunos puntos y profundamente preocupante en otros. Especialmente bueno como introducción para cualquiera que piense que los números "no son lo suyo".