Ver esto video . También se puede buscar en Google porque hay muchos (razonables) que se dedican a la caza en todas partes.
El chorro es muy agradable porque es llamativo, colorido, y no requiere que pienses en tu escala de colores: incluso si tienes sólo unos pocos valores atípicos, sigues teniendo "todas las características" en tu parcela. Tú mismo lo has dicho: al jet casi nunca le falta contraste.
Sin embargo, esto tiene un precio muy alto: el chorro muestra literalmente cosas que no existen . Es crea contraste de la nada: sólo cambia la escala de colores un poco en el chorro y deberías ver que la imagen cambia drásticamente. Haz lo mismo en viridis y simplemente tendrás la impresión de que pones más o menos luz sobre exactamente lo mismo.
Si no te gusta el viridis, utiliza los otros mapas de colores que se comentaron en el vídeo anterior: tienen las mismas propiedades agradables, y no harán que tus datos mientan. Cambia también la escala de colores: empezar en 0, aunque sea lógico desde un punto de vista científico, puede no ser una buena idea para representar estos datos específicos (pero cambia tu barra de colores para reflejar eso, por ejemplo "<25").
Pero, de nuevo, vea el vídeo, hay un montón de ejemplos allí, así como explicaciones completas.
3 votos
Tenga en cuenta que Matlab ha cambiado recientemente de jet a parula (como se comenta en el vídeo enlazado).
0 votos
+1 al comentario de @amoeba. Desde R2014b MATLAB utiliza el parula mapa de colores. Una de las principales razones fue que jet era bastante poco informativo para los usuarios masculinos daltónicos y el cambio a parula fue motivado por esto. El daltonismo masculino suele ser de un 7-8% en bastantes poblaciones del norte de Europa.
1 votos
Usa magma, plasma o infierno entonces... no estás obligado a usar el predeterminado, y en mi opinión los otros tres son "más fuertes". Se eligió Viridis por defecto porque "por defecto debe tener verde". Si quieres entonces en MATLAB puedes conseguirlos aquí . Descargo de responsabilidad: la presentación del FEX es mía.
3 votos
También hemos creado una herramienta que le ayuda a analizar los diferentes mapas de colores en función de la uniformidad perceptiva, la linealidad del mapeo de la escala de grises y la idoneidad para los espectadores daltónicos. Consulte bids.github.io/colormap y github.com/matplotlib/viscm Tenemos una rama en desarrollo para diseñar mapas de colores bidireccionales.