Me llevó a una conferencia en la combinatoria de este semestre y el profesor hizo el siguiente paso en una prueba: Él mostró que la función $f: x \mapsto \binom{x}{r}$ es convexa para $x > r - 1$ (en orden de uso de la desigualdad de Jensen en $f$) y lo hizo de la siguiente manera:
"Por el producto de la regla que hemos $$f''(x) = \frac{2}{r!} \sum_{0 \leq i < j \leq r - 1} \prod_{l = 0}^{r - 1} ( x - l) \frac{1}{(x - i ) (x - j)} \geq 0$$ for all $ x > r - 1$." I am a bit confused on his definition: How would one extend the binomial coefficient to $x \noen \mathbf{N}$? Primero pensé en la interpolación lineal a trozos, pero entonces yo no puedo diferenciarlos. También he pensado en conectar en la Gamma-función para la factoriales, pero dudo que sea la definición que se utiliza aquí.
¿Alguien puede explicarme qué está pasando aquí?
Gracias!