Recientemente he revisado algunos papeles viejos por Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox y, sí, un poco de Ronald Fisher en el concepto de "inferencia condicional" en la frecuentista paradigma, que parece significar que las inferencias se basan considerando sólo el "subconjunto" de la muestra en el espacio, no en todo el espacio muestral.
Como un ejemplo clave, se sabe que los intervalos de confianza basados en la estadística t puede ser mejorado (Goutis Y Casella, 1992) si usted también considera la muestra coeficiente de variación (referido como auxiliar de estadística).
Como alguien que regularmente utiliza la probabilidad basada en la inferencia, he asumido que cuando me forma un asintótica $\alpha$%-intervalo de confianza, estoy realizando (aproximado) condicional de inferencia, ya que la probabilidad está condicionada a la observada de la muestra.
Mi pregunta es que, aparte de regresión logística condicional, no he visto mucho uso de la idea de acondicionado en auxiliar de estadísticas antes de la inferencia. Es este tipo de inferencia restringido para exponencial de las familias, o se va por otro nombre de hoy en día, por lo que sólo parece ser limitada.
He encontrado una más reciente artículo (Spanos, 2011) que parece arrojar serias dudas sobre el enfoque adoptado por inferencia condicional (es decir, ancillarity). En su lugar, se propone la muy sensata, y menos matemáticamente complicado sugerencia de que la inferencia paramétrica en "irregular" de los casos (donde el soporte de la distribución está determinada por los parámetros) puede ser resuelto mediante el truncamiento de la costumbre, la incondicional, la distribución de muestreo.
Fraser (2004) le dio una buena defensa de la condicionalidad, pero todavía estoy a la izquierda con la sensación de que más que un poco de suerte y el ingenio necesarios para aplicar la inferencia condicional para casos complejos...sin duda más complejo que la invocación de la chi-cuadrado de aproximación en el cociente de probabilidad estadística para "aproximado" condicional de la inferencia.
Welsh (2011, pág. 163) pueden haber contestado a mi pregunta (3.9.5, 3.9.6).
Señalan Basu el conocido resultado (Basu del teorema) que no puede ser más que una auxiliar de estadística, la mendicidad, la pregunta a la que el "subconjunto" es más relevante. Peor aún, se muestran dos ejemplos en los que, incluso si usted tiene un único auxiliares de la estadística, no elimina la presencia de otros subconjuntos relevantes.
Ellos van a la conclusión de que sólo Bayesiano métodos (o métodos equivalentes a los mismos) puede evitar este problema, lo que permite sin problemas condicional de la inferencia.
Referencias:
- Goutis, Constantinos, y George Casella. "El aumento de la confianza de los alumnos en la $t$ intervalo." Los Anales de Estadísticas (1992): 1501-1513.
- Spanos, Aris. "Revisando la Welch Modelo Uniforme: Un caso para la Inferencia Condicional?." Avances y Aplicaciones en Estadística de la Ciencia 5 (2011): 33-52.
- Fraser, D. A. S. "los Auxiliares y condicional de la inferencia." Estadísticas De La Ciencia 19.2 (2004): 333-369.
- El galés, Alan H. Aspectos de la inferencia estadística. Vol. 916. John Wiley & Sons, 2011.
