Combinación de rásteres de alta resolución y rásteres de colinas generalizados para producir un relieve sombreado mejorado

Question

A menudo añado datos LiDAR a un mapa junto con un relieve sombreado. La mayoría de las veces tengo que generalizar el MDE LiDAR en función de la escala del mapa. Aun así, a menudo hay demasiado detalle y las crestas de las montañas y los valles no están bien pronunciados.

Hace poco me encontré con un artículo que describe el proceso de combinar 2 modelos de colinas, uno detallado y otro generalizado. El relieve resultante es muy bonito. Me gustaría producir ese efecto en mis mapas: suponiendo que tengo dos modelos de colinas (detallados y generalizados), ¿cuál es la mejor manera de combinarlos para conseguir ese efecto?

Answer 1

Esto se parece al trabajo de Tom Patterson en Resolución de la GTOPO 30 en Photoshop . La teoría está lo suficientemente bien descrita como para ser adaptable a otros programas informáticos, aunque hay que trabajar en los detalles. La idea básica es generalizar (desenfocar) un conjunto de datos, mucho, para enfatizar la forma general y ocultar detalles específicos y luego mezclar las imágenes de alta y baja resolución usando canales alfa o porcentajes de opacidad.

Mientras que el proceso descrito por Patterson se aplica a los propios modelos de elevación, yo lo adaptó a los relieves de la siguiente manera.

Cargue la imagen de relieve en GIMP:

• capa duplicada
• capa superior == la capa de detalle, dejar solo, poner Modo a Superposición
• fondo == la capa de forma, aplicar Desenfoque gaussiano con ajuste 20
• guardar una copia (relieve_desenfocado.tif)

Reasignar la proyección:

• gdalcopyproj relieve_sombreado.tif relieve_desenfocado.tif

Hay mucho margen de adaptación a la hora de elegir los porcentajes que se van a utilizar, si se van a usar los filtros de superposición o de malla o de oscurecimiento, etc.

Answer 2

Veo que "ArcGIS" es una etiqueta, Jakub. Usando Spatial Analyst simplemente calcularías una media ponderada de las dos colinas. Por ejemplo, la mezcla 60-40 podría generarse con un cálculo como este:

(60*[Detailed hillshade] + 40*[Generalized hillshade]) / 100

Si lo necesita, el desenfoque gaussiano puede ejecutarse pasando unos medios focales circulares sobre una trama. El radio efectivo de hacer m medios focales, cada uno de los radios r es r * Sqrt( m ).