Metodología para la clasificación de Hansen de Global Forest Watch?

Question

Acabo de descubrir sorprendente clasificación de Hansen sobre la pérdida de bosques y el recrecimiento disponible en http://www.globalforestwatch.org/ publicado en Ciencia, 2013 como: Hansen, M. C., Potapov, P. V, Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., & Tyukavina, A. (2013). Mapas globales de alta resolución del cambio de la cubierta forestal del siglo XXI. Science, 342(6160)(15 de noviembre), 850-854. doi:DOI:10.1126/science.1244693.

Sin embargo, no encuentro en este artículo/en el sitio web la metodología exacta cómo reproducir dicho mapa así que ¿qué clasificación ha utilizado Hansen?

Lo único que encuentro es que el algoritmo de aprendizaje supervisado se utilizó para identificar la cobertura arbórea, pero es un término bastante amplio.

Si es posible, me gustaría utilizar la misma metodología (pero aplicarla en los años 90), así que antes de la clasificación de Hansen en mi área seleccionada.

Answer 1

Los Materiales Complementarios (SM) del artículo de Science proporcionan referencias a una serie de artículos de revistas diferentes que describen varias partes de la metodología.

El SM se puede encontrar ici

La ampliación de la serie temporal para incluir los datos de Landsat-5 (y potencialmente de Landsat-8 para que la metodología pueda volver a ejecutarse "fácilmente") será una tarea difícil, y requerirá una prueba exhaustiva de la normalización de las imágenes. La normalización de la imagen puede ser aún más difícil, debido a la falta de coberturas MODIS coincidentes. En su lugar, es posible que tenga que aplicar un enfoque de normalización diferente, como una combinación de COST - artículo y MAD - artículo como se indica en este artículo .

En definitiva, no es una tarea sencilla, y le deseo buena suerte con ella.

Los artículos más relevantes del SM son:

P. Potapov, S. A. Turubanova, M. C. Hansen, B. Adusei, M. Broich, A. Altstatt, L. Mane, C. O. Justice, Quantifying forest cover loss in Democratic Republic of the Congo, 2000- 2010. Remote Sens. Environ. 122, 106-116 (2012). Artículo

M. Broich, M. C. Hansen, P. Potapov, B. Adusei, E. Lindquist, S. V. Stehman, Time-series analysis of multi-resolution optical imagery for quantifying forest cover loss in Sumatra and Kalimantan, Indonesia. Int. J. Appl. Earth Obs 13, 277-291 (2011). Artículo

M. Hansen, A. Egorov, D. P. Roy, P. Potapov, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, T. R. Loveland, Continuous fields of land cover for the conterminous United States using Landsat data: First results from the Web-Enabled Landsat Data (WELD) project. Remoto Sens. Letters 2, 279-288 (2011). Artículo

M. Hansen, R. S. DeFries, J. R. G. Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, R. A. Sohlberg, Global percent tree cover at a spatial resolution of 500 meters: Primeros resultados del algoritmo de campos continuos de vegetación de MODIS. Earth Interact. 7, 1-15 (2003). Artículo

L. Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, Classification and Regression Trees Wadsworth and Brooks/Cole, Monterey, CA, (1984).

Answer 2

El equipo de Matt Hansen ha publicado un artículo sobre el cambio de la cubierta forestal en Europa del Este que se remonta a 1985: véase la dinámica de la cubierta forestal de Europa del Este de 1985 a 2012 cuantificada a partir del archivo completo de Landsat http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425714004817

También estoy comprobando con mis colegas si el algoritmo de Matt Hansen está disponible para su uso en el motor de Google Earth.

Mientras tanto, en febrero actualizaremos el conjunto de datos de Hansen en Global Forest Watch, para incluir datos hasta 2013.