Desde el punto de vista de la teoría de la prueba, no hay ninguna diferencia. Ambos anuncian efectivamente la veracidad de algo sin proporcionar una prueba de ello.
La diferencia surge cuando se aplica la teoría de modelos, que es necesaria para aplicar los resultados matemáticos (tanto si se aplican explícita como implícitamente). Una definición está totalmente contenida en el sistema matemático. No se puede estar en desacuerdo con ella porque es simplemente un artefacto de la forma en que está escrito el sistema. A veces también se puede reescribir el sistema para excluir una definición que sea "ofensiva".
Un axioma, en cambio, llega al exterior, al sistema que se está modelando. Estos axiomas definen el rango de problemas para los que los sistemas matemáticos son aplicables. Si uno no está de acuerdo con un axioma, simplemente afirma que el sistema matemático no es aplicable a una clase particular de problemas porque no está dispuesto a aceptar los axiomas.
Desde un punto de vista práctico, hay cierta diferencia entre escribir una definición y escribir un axioma. Tienes un poco más de libertad cuando nombras y defines definiciones, porque controlas totalmente su significado. Cuando se trata de axiomas, se tiende a tener que interactuar con lo que otros definen que significan las cosas. Por ejemplo, dentro de un sistema matemático, puedo optar por redefinir "+" para que tenga un significado que no se asocia normalmente con la adición. Esto puede ser eficaz para representar visualmente un concepto y asegurarse de que el lector lo recuerde (siempre que esté lo suficientemente cerca de la adición como para no provocar la disonancia cognitiva). Sin embargo, si proporciono un axioma que requiere que algo sea "continuo", y mi uso de "continuo" no es realmente el mismo que la definición más acordada, ahora puedo causar una gran confusión. Los axiomas son algo que normalmente se aborda por adelantado, antes de que tu propio estilo se haya filtrado en la notación y la verborrea. Si uno utiliza una terminología estándar en los axiomas, es más probable que confunda a alguien que esté escudriñando un montón de documentos en busca de una solución a su problema.
Un gran ejemplo de axioma aparece en la física: "un sistema cerrado". Un sistema cerrado es aquel en el que ninguna energía cruza la frontera del sistema (la derivada del flujo de energía es cero). Esto podría ser una definición en algunos escenarios abstractos, pero en casi todos los casos es un axioma. No todos los sistemas satisfacen el axioma de "sistema cerrado" (de hecho, técnicamente hablando, ningún sistema lo satisface al 100%, excepto quizás el universo en su conjunto). La aplicabilidad de cualquier modelización matemática bajo el supuesto axiomático de un sistema cerrado está limitada por lo bien que el "sistema cerrado" describa el sistema que alguien está explorando.
Por otro lado, puede haber casos en los que se opte por utilizarlo en el sentido de una definición. Por ejemplo, si se trabaja con una construcción matemática abstracta y se encuentra un subconjunto de esta construcción que tiene comportamientos similares a los de un sistema cerrado en termodinámica, se puede optar por definir un sistema cerrado para que coincida con ese subconjunto de su construcción. Uno podría estar explorando una clase de generadores de anillos, y notar que algunos de ellos demuestran un comportamiento como la decadencia entrópica. Uno puede elegir identificar estos comportamientos con términos termodinámicos como "sistema cerrado" porque hace un buen trabajo para capturar las relaciones en las que te estás centrando. Sin embargo, como está puramente encapsulado dentro de sus matemáticas, está bien si no es "la definición oficial". Esa definición no tiene que interactuar con los miles de artículos sobre sistemas termodinámicamente cerrados tanto como lo haría si su construcción sólo fuera aplicable a sistemas cerrados. En ese caso, querrías tratarla como un axioma.
En general, es efectivo pensar en una "definición" como algo interno a su trabajo, mientras que un "axioma" tiende a conectarse con el cuerpo mayor del trabajo, definiendo qué clases de problemas permiten la aplicación de su trabajo.
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Relacionados: math.stackexchange.com/questions/7717/
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@imranfat Interesante aunque no es lo mismo porque no incluye definición.
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El primer ejemplo que se me ocurre es que los espacios vectoriales son definido por un conjunto de axiomas. Lo que me lleva a pensar que la diferencia es simplemente que cuando definimos que una cosa tiene una lista de propiedades, llamamos a esas propiedades axiomas.
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Básicamente, desde el punto de vista del registro matemático una definición es un axioma; si estamos trabajando en una teoría $T$ y podemos demostrar : $T \vdash \exists ! y P(y)$ entonces podemos añadir al lenguaje de la teoría el nuevo símbolo $o$ y el "axioma definitorio" : $y=o \leftrightarrow P(y)$ .
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Una vez leí los elementos de Euclides, y me asombró la cantidad de contenido de las definiciones: cinco axiomas, y muchas definiciones...
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En el ejemplo de la Aritmética de Peano de primer orden no podemos demostrar que existe $0$ "desde cero". Pero lo que sí podemos hacer es probar $PA \vdash \exists ! y (y=S(0))$ esto nos permite añadir el nuevo símbolo $1$ con el "axioma definitorio" : $y=1 \leftrightarrow y=S(0)$ .
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Una cuestión es la coherencia e independencia de los conceptos base. Algunas personas y épocas se han centrado en conjuntos mínimos de axiomas, más que en los útiles.
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Se olvidó de las matemáticas. Estás hablando con un amigo que no es matemático y te pregunta: "¿Cuál es la diferencia entre una definición y una suposición? ¿No es una suposición algo que definimos como verdadero?" ¿Qué respondes?
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@MarkBennet, ver mi respuesta para un análisis más profundo en esta línea
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Puede ver también esta relación Correo electrónico: con detalles sobre el tratamiento matemático de las definiciones.
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@Adiós, las propiedades definitorias de un espacio vectorial no tienen por qué mantenerse axiomáticamente : Por ejemplo, $\mathbb R \times \mathbb R$ es un espacio vectorial debido a las propiedades predefinidas de la suma y la multiplicación. También se pueden estudiar los espacios vectoriales en abstracto (es decir, los espacios vectoriales tienen todas las propiedades definitorias porque son espacios vectoriales), pero eso es otra cosa.
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Sólo señalaré que la afirmación " $0$ no tiene sucesor" es mucho más débil, o al menos lo parece, que " $0$ es el (único) número natural que no tiene sucesor", porque no afirma la unicidad. No estoy muy familiarizado con la lógica y la teoría de la demostración, pero en la mayoría de las ramas de las matemáticas esas dos afirmaciones se considerarían diferentes (a menos que se demuestre que son equivalentes).
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@fkraiem Tienes razón en que "hay un número natural único que no es sucesor" es una afirmación más fuerte que "hay un número natural que no es sucesor", pero necesitas la unicidad si pretendes usarla como propiedad definitoria de un objeto y darle un nombre. Por suerte, hay otro axioma (corrección: teorema demostrado por inducción), $\forall n[n=0\vee\exists m(n=S(m))]$ que garantiza la unicidad en este caso. Estos dos axiomas pueden enunciarse libres de cero como $\exists!n[\forall m(n\ne S(m))]$ (de aquí obtenemos tanto $0\ne S(n)$ y $n=0\vee\exists m(n=S(m))$ ).