Estoy interesado en realizar una prueba de hipótesis no paramétrica en Stata. Tengo 2 series de datos, cada una de tiempo y que se superponen en el período de tiempo. 10 períodos de tiempo cada uno.
Estoy interesado en una prueba que verifique si las series están evolucionando de manera similar. No me interesan los niveles.
Por ejemplo, supongamos que tengo una serie que cumple la ecuación: y = 2x + 100 y otra que cumple y = 2x + 1. Son claramente muy diferentes en nivel pero idénticas en cómo evolucionan. Quisiera que la prueba no rechace ninguna diferencia en cómo están evolucionando en ese caso. Si, sin embargo, la serie cumple y = 100, eso está evolucionando de manera muy diferente a y = 2x + 100 a pesar del punto común. Incluso si es y = 150 interseca. Quisiera que la prueba me diga que estas dos series están claramente evolucionando de manera diferente.
¿Hay una prueba no paramétrica para esto? Estaba pensando en algo como K-Smirnov, pero no logro entender cómo aplicarlo en Stata al caso en cuestión.
La alternativa que he estado haciendo es una regresión lineal de y en x para cada serie y luego probar si los coeficientes son estadísticamente diferentes entre sí solo con el comando de prueba (almacenando los coeficientes y luego probándolos).
