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¿Cómo nombrar el análogo discreto de la coincidencia de integrales de Riemann y Lebesgue?

Se sabe que para cualquier secuencia de enteros positivos $a_1$, $a_2$, ..., $a_n$ se cumple la siguiente igualdad: $$ \sum_{i=1}^n a_i=\sum_{k\in \mathbb{Z},k\geqslant 1} \left|\{i\colon a_i\geqslant k\}\right|. $$

Creo que la forma más sencilla de entender esto es dibujar un conjunto de rectángulos $1\times a_1$, $1\times a_2$, ..., $1\times a_n$ y calcular el área de todos ellos de dos formas:

  1. Estilo "Riemann": suma sus áreas.
  2. Estilo "Lebesgue": calcula el número de cuadrados $1\times 1$ en la primera fila ($\left|\{i\colon a_i\geqslant 1\}\right|$), añade el número de cuadrados $1\times 1$ en la segunda fila ($\left|\{i\colon a_i\geqslant 2\}\right|$) y así sucesivamente.

¿Sabes cómo se llama esta transformación?

Parece ser el caso especial de la transformación de Abel (para suficientemente grande $N$, $f_k=\left|\{i\colon a_i\geqslant k\}\right|$, $g_k=k-1$): $$ \sum_{k=1}^{N} \bigl(k-(k-1))\bigr)\cdot \left|\{i\colon a_i\geqslant k\}\right|=-\sum_{k=2}^N (k-1)\cdot \bigl(\left|\{i\colon a_i\geqslant k\}\right|-\left|\{i\colon a_i\geqslant k-1\}\right|\bigr)=\sum_{k=1}^{N}k\cdot \left|\{i\colon a_i=k\}\right|. $$ Pero quiero creer que este hecho tiene su propio nombre (TransformaciónDeUnBuenYGranMatemático)

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ColtonCat Puntos 473

Es la distribución de frecuencia acumulada.

Podemos convertir el $a_i$ en frecuencias $f_j$ a partir de las cuales podemos crear un histograma.
$$f_j=|\{i:a_i=j\}|$$ Cuando los convertimos en una distribución acumulada $g_k$, obtenemos la secuencia deseada. $$g_k=\sum_{j\le k} f_j = |\{i:k\le a_i\}|$$

Supongo que podríamos llamarlo una transformación de Pearson en honor a Karl Pearson, quien introdujo por primera vez el histograma.
Desafortunadamente, esta transformación no es invertible, a diferencia de la transformación de Abel, por ejemplo.
Alternativamente podríamos llamarlo la transformación de Lesbesgue discreta, que es lo mismo.

En cuanto a resultados hermosos... ¿cuenta toda la rama de la estadística?

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