Estoy tratando de comparar el número de "likes" en publicaciones de redes sociales entre dos muestras independientes de aproximadamente $n=60$ cada una. ¿Es apropiado usar una prueba chi-cuadrado para estos datos?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?La respuesta corta es sí. Aquí tienes una simulación rápida:
Medicación
Voto Grupo A Grupo B Totales
Gusta 15 34 49
No gusta 50 27 77
Totales 65 61 126
Ejecutando una prueba chi-cuadrado:
prop.test(Gustos, correct = F)
Prueba de 2 muestras para la igualdad de proporciones sin corrección de continuidad
datos: Gustos
X-cuadrado = 14.1247, df = 1, valor p = 0.0001711
hipótesis alternativa: dos colas
intervalo de confianza del 95 por ciento:
-0.5105958 -0.1758606
estimaciones de la muestra:
prop 1 prop 2
0.3061224 0.6493506
Alternativamente, también puedes ejecutar una prueba exacta de Fisher:
Prueba Exacta de Fisher para Datos de Conteo
datos: Gustos
valor p = 0.0002326
hipótesis alternativa: la razón de probabilidades real no es igual a 1
intervalo de confianza del 95 por ciento:
0.1023803 0.5463718
estimaciones de la muestra:
razón de probabilidades
0.2411957